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第1章 绪论1

1.1 统计的基本问题2

1.1.1 统计的含义2

1.1.2 统计学的性质和研究对象3

1.1.3 统计的基本作用和职能4

1.1.4 统计研究基本方法4

1.1.5 统计活动过程5

1.2 统计学的基本概念6

1.2.1 统计总体和总体单位6

1.2.2 标志7

1.2.3 统计指标8

1.2.4 变量10

1.3 统计的产生与发展10

1.3.1 统计活动的产生与发展10

1.3.2 统计学的产生与发展11

1.3.3 统计学的基本分科13

1.3.4 常用统计工具软件简介14

本章小结15

习题16

第2章 统计数据搜集18

2.1 统计数据搜集概述19

2.1.1 统计数据搜集的含义和要求19

2.1.2 统计数据的类型19

2.1.3 统计数据搜集方法21

2.1.4 统计数据搜集组织方式22

2.2 统计调查设计25

2.2.1 统计调查方案设计25

2.2.2 调查问卷的设计27

2.3 统计调查实施33

2.3.1 建立调查组织33

2.3.2 调查的实施与监控33

本章小结34

习题35

第3章 统计数据整理与显示37

3.1 统计数据整理概述38

3.1.1 统计数据整理的含义与要求38

3.1.2 统计数据整理的步骤38

3.1.3 统计调查数据资料的预处理38

3.2 统计分组与频数分布数列39

3.2.1 统计分组39

3.2.2 频数分布数列42

3.3 统计数据的显示47

3.3.1 统计表48

3.3.2 统计图49

3.4 Excel在统计整理中的应用示例50

3.4.1 数据的预处理50

3.4.2 品质型数据的整理与显示54

3.4.3 数值型数据的整理与显示56

本章小结57

习题58

第4章 统计度量指标61

4.1 总体规模与相对关系度量62

4.1.1 总量指标62

4.1.2 相对指标63

4.2 数据分布集中趋势度量67

4.2.1 集中趋势与平均指标67

4.2.2 数值平均数68

4.2.3 位置平均数76

4.2.4 运用平均指标注意的问题81

4.3 数据分布离中趋势度量82

4.3.1 离中趋势与变异指标82

4.3.2 标志变异指标的种类及计算83

4.4 数据分布形态度量90

4.4.1 偏度及其度量指标91

4.4.2 峰度及其度量指标93

4.5 运用Excel计算统计指标示例94

4.5.1 利用计算函数，逐个求出指标数值95

4.5.2 利用“工具→数据分析”，同时求出各个指标数值96

本章小结98

习题98

第5章 统计指数103

5.1 统计指数概述104

5.1.1 统计指数的概念104

5.1.2 统计指数的作用104

5.1.3 统计指数的种类105

5.1.4 统计指数的性质106

5.2 综合指数106

5.2.1 综合指数编制的基本原理107

5.2.2 综合指数的类型108

5.3 平均指数114

5.3.1 平均指数编制的基本原理114

5.3.2 平均指数的类型114

5.4 统计指数体系和因素分析118

5.4.1 统计指数体系118

5.4.2 因素分析120

5.5 几种重要的经济指数简介126

5.5.1 工业生产指数（IPI）126

5.5.2 生产者价格指数（PPI）127

5.5.3 消费者价格指数（CPI）127

5.5.4 货币购买力指数129

5.5.5 股票价格指数130

5.5.6 农副产品收购价格指数130

本章小结130

习题131

第6章 抽样与参数估计134

6.1 抽样推断的基本问题135

6.1.1 抽样推断的概念及特点135

6.1.2 抽样推断的作用135

6.1.3 抽样推断中的基本概念136

6.1.4 抽样组织方式137

6.2 抽样推断的数理基础139

6.2.1 正态分布139

6.2.2 大数定律142

6.2.3 中心极限定理143

6.2.4 抽样分布144

6.3 抽样误差149

6.3.1 抽样误差概述149

6.3.2 抽样平均误差的计算150

6.4 参数估计153

6.4.1 点估计153

6.4.2 区间估计的基本原理154

6.4.3 一个总体参数的区间估计158

6.4.4 两个总体参数的区间估计163

6.5 样本容量的确定167

6.5.1 影响样本容量的因素167

6.5.2 样本容量的确定167

6.6 Excel在参数估计中运用示例169

6.6.1 用Excel进行随机抽样169

6.6.2 按区间估计步骤确定总体均值置信区间171

6.6.3 运用CONFIDENCE函数确定总体比率置信区间172

本章小结173

习题174

第7章 假设检验178

7.1 假设检验概述179

7.1.1 假设检验的基本思想179

7.1.2 假设检验的步骤180

7.1.3 假设检验的两类错误184

7.1.4 P值检验186

7.2 一个总体参数的假设检验187

7.2.1 总体均值的检验187

7.2.2 总体比率的假设检验190

7.2.3 总体方差的假设检验190

7.3 两个总体参数的假设检验191

7.3.1 两个总体均值之差的假设检验191

7.3.2 两个总体比率之差的假设检验193

7.3.3 两个总体方差比的假设检验194

7.4 Excel在假设检验中运用示例195

7.4.1 对总体均值的假设检验（n≥30）195

7.4.2 对正态总体均值的假设检验（n＜30、总体方差未知）196

本章小结198

习题198

第8章 方差分析201

8.1 方差分析的基本问题202

8.1.1 方差分析的含义202

8.1.2 方差分析中的常用术语202

8.1.3 方差分析的基本思想203

8.2 单因素方差分析204

8.2.1 单因素方差分析的应用条件204

8.2.2 单因素方差分析的基本步骤204

8.2.3 方差分析的多重比较207

8.3 双因素方差分析208

8.3.1 无交互作用的双因素方差分析209

8.3.2 有交互作用的双因素方差分析213

本章小结215

习题216

第9章 相关与回归分析219

9.1 相关分析220

9.1.1 相关关系的概念和种类220

9.1.2 简单线性相关关系的测定221

9.1.3 相关分析注意的问题229

9.2 一元线性回归分析229

9.2.1 回归分析概述230

9.2.2 一元线性回归模型231

9.2.3 一元线性回归模型参数的估计233

9.2.4 一元线性回归模型的检验238

9.2.5 一元线性回归模型的估计与预测240

9.3 多元线性回归分析243

9.3.1 多元线性回归模型的构建243

9.3.2 多元线性回归模型的统计检验245

9.3.3 多元线性回归方程的运用248

9.4 Excel在相关与回归分析中运用示例248

9.4.1 Excel在一元线性回归分析中的运用248

9.4.2 Excel在多元线性回归分析中的运用251

本章小结254

习题254

第10章 时间序列分析260

10.1 时间序列概述261

10.1.1 时间序列的概念261

10.1.2 时间序列的种类261

10.1.3 编制时间序列的原则262

10.1.4 时间序列分析的内容263

10.2 时间序列分析指标264

10.2.1 时间序列水平分析指标264

10.2.2 时间序列速度分析指标272

10.2.3 运用分析指标应注意的问题275

10.3 长期趋势的测定276

10.3.1 时间序列构成因素及组合模型276

10.3.2 时距扩大法277

10.3.3 移动平均法277

10.3.4 指数平滑法279

10.3.5 最小平方法280

10.4 季节变动与循环变动的测定285

10.4.1 季节变动的测定285

10.4.2 循环变动的测定289

10.5 Excel在时间序列分析中运用示例291

10.5.1 长期趋势的测定291

10.5.2 季节变动、长期趋势与循环变动的测定294

本章小结299

习题299

附录304

参考文献315