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第1章 绪论1

1.1 去雾技术概述1

1.2 图像去雾方法的分类5

1.3 基于图像增强的方法6

1.3.1 直方图均衡化6

1.3.2 Retinex方法8

1.3.3 频域滤波方法10

1.4 基于图像融合的方法12

1.4.1 基于多光谱图像的融合12

1.4.2 基于单幅图像分解的融合14

1.5 基于图像复原的方法15

1.5.1 基于附加信息的单幅图像去雾方法19

1.5.2 多幅图像去雾方法21

1.5.3 基于先验知识的去雾方法25

1.6 大气光值估计方法34

1.7 去雾技术的发展趋势35

第2章 图像去雾效果的评价方法39

2.1 主观评价39

2.2 客观评价40

2.2.1 非针对性去雾图像质量评价方法40

2.2.2 针对性去雾图像质量评价方法43

2.3 不同去雾方法比较46

第3章 基于线性变换的去雾方法51

3.1 快速去雾方法框架53

3.2 基于线性变换的透射率估计53

3.2.1 数学变换53

3.2.2 明亮区域的处理57

3.2.3 高斯模糊59

3.3 大气光值估计62

3.4 图像复原65

3.5 实验结果分析66

3.5.1 主观定性评价67

3.5.2 客观定量评价71

3.5.3 运算复杂度75

3.6 结论77

第4章 大面积天空区域图像的去雾方法78

4.1 暗原色先验去雾原理80

4.2 暗原色先验存在的缺陷82

4.3 基于天空区域分割的方法84

4.3.1 天空区域分割84

4.3.2 大气光值估计89

4.3.3 透射率融合与细化89

4.3.4 图像恢复与色调调整93

4.4 实验结果分析96

4.4.1 主观定性评价97

4.4.2 客观定量评价101

4.4.3 运算复杂度102

4.4.4 浓雾图像实验结果102

4.5 结论103

第5章 一种基于灰度投影的大气光值获取方法104

5.1 当前的大气光值获取方法105

5.2 灰度积分投影106

5.2.1 方法论106

5.2.2 抗干扰能力分析108

5.3 大气光值估算方法109

5.4 实验结果分析112

5.4.1 精确度比较113

5.4.2 运算复杂度117

5.5 结论119

第6章 一种快速图像去雾方法120

6.1 快速去雾方法120

6.1.1 透射率估计121

6.1.2 大气光值估计123

6.1.3 透射率计算124

6.1.4 图像复原与色调调整126

6.2 方法描述127

6.3 实验结果分析128

6.3.1 主观评价130

6.3.2 客观定量评价133

6.3.3 运算复杂度134

6.4 结论137

参考文献138