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高能物理数据分析
  • (德)O.贝恩克,(德)K.克朗宁格,(德)G.肖特,(德)T.肖纳-赛德涅斯 著
  • 出版社: 合肥:中国科学技术大学出版社
  • ISBN:9787312045844
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:385页
  • 文件大小:143MB
  • 文件页数:398页
  • 主题词:高能物理学-数据-分析

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图书目录

第1章 基本概念1

1.1引言1

1.2概率密度函数2

1.3理论分布5

1.4概率16

1.5统计推断和测量19

1.6习题24

参考文献24

第2章 参数估计26

2.1高能物理中的参数估计:引言26

2.2参数估计:定义和性质26

2.3极大似然法28

2.4最小二乘法37

2.5极大似然拟合:不分区、分区、常规和广义的似然函数49

2.6贝叶斯参数估计64

2.7习题66

参考文献68

第3章 假设检验70

3.1基本概念70

3.2检验统计量的选择75

3.3临界域的选择76

3.4确定检验统计量的分布77

3.5 p值77

3.6逆向假设检验83

3.7贝叶斯假设检验85

3.8拟合优度检验86

3.9结论95

3.10习题95

参考文献97

第4章 区间估计100

4.1引言100

4.2置信区间构建的特征量100

4.3置信区间构建的频率方法103

4.4贝叶斯方法124

4.5不同区间构建的图形比较131

4.6搜寻实验中置信区间的作用133

4.7评述和建议136

4.8习题137

参考文献140

第5章 分类143

5.1多变量分类简介143

5.2统计观点中的分类问题145

5.3多变量分类方法151

5.4总体看法169

5.5系统不确定性的处理170

5.6习题172

参考文献173

第6章 去弥散175

6.1反演问题175

6.2正交化求解183

6.3正则化方法189

6.4离散余弦变换和投影法196

6.5迭代法去弥散199

6.6粒子物理中的去弥散问题201

6.7高能物理中使用的去弥散程序206

6.8习题207

参考文献208

第7章 约束拟合211

7.1引言211

7.2消去法求解213

7.3拉格朗日乘子法215

7.4线性约束的拉格朗日乘子问题和二次型目标函数220

7.5拉格朗日乘子问题的迭代解226

7.6延伸阅读资料和网络资源239

7.7习题240

参考文献241

第8章 系统不确定性的处理244

8.1引言244

8.2系统不确定性的定义245

8.3系统不确定性的检测246

8.4系统不确定性的估计253

8.5如何避免系统不确定性267

8.6结论273

8.7习题273

参考文献275

第9章 理论不确定性276

9.1概论276

9.2因子化:QCD计算的基石277

9.3幂率修正285

9.4末态287

9.5从强子到部分子291

9.6习题300

参考文献301

第10章 高能物理中常用的统计方法306

10.1引言306

10.2效率的估计306

10.3矩阵法估计多个过程对于数据集的贡献310

10.4通过分布形状的比较估计参数:样板法313

10.5总体检验319

10.6实验者的偏见和实验数据的致盲325

10.7习题327

参考文献329

第11章 分析演练331

11.1引言331

11.2寻找Z′玻色子到μ子的衰变331

11.3测量343

11.4习题350

参考文献352

第12章 天文学中的应用353

12.1引言353

12.2应用的概述354

12.3嵌套抽样370

12.4展望和总结373

12.5习题373

参考文献374

撰稿人简介377

索引380

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