图书介绍
人工神经网络与盲信号处理PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杨行峻，郑君里编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：7302058806
- 出版时间：2003
- 标注页数：399页
- 文件大小：19MB
- 文件页数：408页
- 主题词：
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图书目录
第1章 绪论1
1.1人脑与人的智能、人工神经网络与智能机器、人工智能与计算智能1
1.2 ANN的主要模型与研究途径6
1.3 ANN的学习8
1.4 ANN的应用11
1.5脉冲耦合神经网络和脑成像技术14
1.6 ANN与盲信号处理18
1.7本书的组织19
参考文献21
第2章 前向多层神经网络与递归神经网络23
2.1概述23
2.2线性函数MLP28
2.3硬限幅函数MLP29
2.4用Sigmoid函数和线性函数的MLP31
2.5 BP算法的主要问题及其改进35
2.6 RBF网络41
2.7小波神经网络44
2.8 MLFN的前端信号处理48
2.9 MLFN的函数逼近能力53
2.10 MLFN推广能力的统计学习理论55
2.11提高MLFN推广能力的实用方法60
2.12 MLFN作为后验概率估值器68
2.13递归神经网络69
2.14 MLFN应用举例之一——在非线性动力系统中的应用80
2.15 MLFN应用举例之二——手写数字识别90
2.16 MLFN应用举例之三——语音识别95
参考文献105
第3章 自组织神经网络——SOM和ART113
3.1概述113
3.2 SOM的结构和自组织学习算法114
3.3 SOM自组织学习算法中的参数自适应119
3.4学习向量量化——LVQ和LVQ2126
3.5 SOM的应用举例129
3.6 ART的基本原理和算法实现框架137
3.7 ART的各种变型及其比较140
3.8 ART应用举例——在化学工业中的应用147
参考文献149
第4章 Hopfield神经网络153
4.1概述153
4.2 HM及其在TSP中的应用156
4.3采用约束平面及HC的EHM166
4.4采用罚函数的EHM183
4.5离散时间HNN与自联想记忆201
4.6双向联想记忆及其他联想记忆神经网络220
参考文献228
第5章 模糊神经网络234
5.1概述234
5.2 FNN的结构和类型235
5.3实现函数映射的FNN239
5.4基于Fuzzy ART的FNN和Simpson网络255
5.5实现聚类的FNN264
5.6 FNN在非线性动力系统辨识与控制中的应用272
5.7 FNN用于时间序列预测及其在金融和财务等领域中的应用288
参考文献297
第6章 遗传算法及其在人工神经网络中的应用301
6.1概述301
6.2基本的遗传算法302
6.3模式定理305
6.4遗传算法的收敛性能307
6.5遗传算法面临的问题及改进算法311
6.6遗传算法与人工神经网络的结合318
参考文献324
第7章 盲信号处理327
7.1概述327
7.2源信号pdf描述、等价可分性、二阶和高阶相关的去除331
7.3 ICA的目标函数334
7.4 ICA的学习算法339
7.5 ICA解的稳定性350
7.6用ICA实现源分离时解的精确度355
7.7 ICA算法中信号源pdf的确定358
7.8盲信号抽取362
7.9盲解卷与盲均衡365
7.10 DCA算法369
7.11 IFA算法378
7.12 ICA和IFA的实际应用和待解决问题392
参考文献394
缩略语397