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目录1

第一章观测数据的搜集、整理和初步计算1

1.1农业科学研究中应用生物统计方法的意义1

1.2统计方法常用的术语及其含义4

1.3数据的搜集7

1.4分组10

1.5图示法16

1.6算术平均数19

3.10多个独立随机样本差异显著性检验——单向分类 （120

1.7几何平均数23

1.8中位数和众数25

1.9标准差28

1.10变异系数35

1.11统计计算中的编码技术36

2.12分层抽样和二级抽样估计法………………………（ 83 ）练习题36

练习题37

第二章 抽样的基本原理及初步应用40

2.1概率基础知识40

2.2大数定律43

2.3二项分布46

2.4普瓦松分布50

2.5正态分布（常态分布）51

2.6正态分布的概率计算方法56

2.7有关抽样的两项定理61

2.8样本平均数的分布和标准误64

2.9大样本抽样估计法67

2.10小样本抽样估计法70

2.11成数抽样估计法78

第三章显著性检验方法89

3.1显著性检验的意义及推理方法89

3.2样本平均数差数的分布92

3.3两个独立随机样本平均数差数的显著性检验95

3.4双尾（双侧）检验和单尾（单侧）检验101

3.5两种类型的误差105

3.6线性可加数学模型108

3.7两个配对小样本平均数差异显著性检验110

3.8两个样本配对设计的线性模型115

3.9两个成数的差异显著性检验116

3.11 F分布127

3.12多个样本单向分类的线性数学模型131

3.13多重比较显著性检验135

练习题147

第四章 田间试验方法的基本内容152

4.1田间试验的意义及种类152

4.2田间试验的基本要求155

4.3 田间试验的误差和试验地的选择157

4.4试验小区的设置161

4.5 田间试验的方法步骤：制定田间试验计划166

4.6田间试验的方法步骤：试验地的准备和播种170

4.7 田间试验的方法步骤：田间管理、观察记载和收获172

4.8田间试验原始数据的审核和折算176

练习题179

第五章田间试验设计181

5.1田间试验设计的基本内容和基本原则181

5.2顺序排列设计法186

5.3 单因子随机排列设计法191

5.4复因子随机排列设计法202

5.5正交试验设计法207

5.6作物育种试验各阶段常用的田间试验设计法216

5.7植物病虫害防治田间试验的代表性误差问题218

练习题221

第六章单因子试验结果的统计分析223

6.1大区对比试验结果的分析法223

6.2小区对比法试验结果的分析法224

6.3间比法试验结果的分析法227

6.4单因子随机完全区组试验结果的分析法229

6.5次级样本方差分析法241

6.6单因子随机区组二向分类线性数学模型248

6.7拉丁方试验结果的分析法252

6.8试验设计的效率问题259

6.9缺失数据估计262

6.10方差分析的基本假定和数据的变换266

练习题273

第七章复因子试验结果的统计分析277

7.1复因子随机完全区组试验结果的简易分析法………………（277 ）277

7.2三向方差分析法279

7.3复因子试验的数学模型和期望方差分量290

7.4裂区设计试验结果的简易分析法297

7.5裂区设计试验结果的方差分析法301

7.6裂区设计的缺失数据估计310

7.7裂区设计的线性数学模型311

7.8多年生作物试验结果的方差分析法314

7.9正交设计试验结果的直观分析法321

7.10正交设计试验结果的方差分析法326

练习题331

第八章 计数资料显著性检验方法……………………（336 ）8.1 卡方分布的概念336

8.2总体方差置信区间的估计338

8.3方差齐性检验340

8.4观测数据与连续分布的适合程度检验342

85性状分离比例的适合性检验346

8.6个别卡方、卡方总和、集合卡方和异质性卡方353

8.7适合性检验的简式356

8.8独立性检验的一般方法359

8.9 2×C与R×C列联表的独立性检验364

练习题369

9.1相关关系的意义及种类373

第九章简单相关与回归373

9.2相关关系的度量376

9.3相关系数的假设检验和区间估计382

9.4大样本的相关系数386

9.5简单直线回归391

9.6回归系数的意义及直线回归模型395

9.7直线回归的变异来源399

9.8直线回归的假设检验和区间估计401

9.9 回归系数的应用——测定作物新品种稳产性的统计量408

9.10曲线回归416

练习题429

第十章 协方差分析434

10.1协方差分析的基本概念434

10.2单向分类协方差分析法436

10.3多向分类协方差分析法445

10.4用协方差估计缺失数据453

第十一章多元回归与相关453

练习题456

11.1多元回归和相关分析的概念458

11.2三个变量的多元回归………………………………………（460 ）11.3逆矩阵求解法466

11.4标准偏回归系数470

11.5三个变量的回归显著性检验472

11.6四个以上变量多元线性回归的消元求解法475

11.7四个以上变量多元线性回归的逆矩阵求解法481

11.8舍去一个自变量487

11.9偏相关系数和多元相关系数488

11.10通径系数495

练习题503

第十二章非参量统计507

12.1非参量统计的概念507

12.2正负号检验法（适用于两个配对样本的比较）508

12.3添号位次检验法511

12.4两个非配对随机样本位次检验法513

12.5 多个随机样本或完全随机排列设计试验结果的位次检验法513

12.6随机完全区组设计试验结果的位次总和检验法518

12.7随机化检验520

12.8等级相关系数523

练习题527

附录一 基本数学运算和数学证明530

表A2.1 随机数字表551

附录二统计用表551

表A2.2 正态曲线纵坐标数值557

表A2.3 正态曲线概率表558

表A2.4 t值表559

表A2.5 95％二项分布（成数）置信区间表560

表A2.6 5％和1％F值表562

表A2.7 25％,10,2.5和0.5 F值表570

表 A2.8 新复全距检验所用5％和1％SR值表578

表A2.9 拉丁方设计所用标准方表581

表A2.10 正交表583

表A2.11 百分数反正弦（sin-1√）变换表598

表A2.12X2值表601

表A2.13 r和R显著性检验表603

表A2.14 γ值变换成Z［Z=1/2 1n(1+r)/(1-r)］值表……（604 ）表A2.15 Z值变换成r［r=(e 2 z-1)/(e 2 z+1)］值表605

表A2.16 正负号检验达到α％显著水平所应有的较少相同符号样本单位对数606

表A2.17 威尔科逊（Wilcoxon）添号位次检验达到α％显著水平所应用的较小添号位次总和606

表A2.18 较小位次总和的临界点607

附录三统计术语汉英、英汉对照索引609

主要参考书目627