图书介绍

现代数值计算方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

肖筱南主编；肖筱南等编著著
出版社：北京：北京大学出版社
ISBN：7301063326
出版时间：2003
标注页数：253页
文件大小：5MB
文件页数：265页
主题词：数值计算－计算方法－高等学校－教材

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：35376bb8a99c0292ef3a5042fdeb8026

下载说明

现代数值计算方法PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一章数值计算中的误差分析1

§1数值计算的对象、任务与特点1

§2误差与数值计算的误差估计2

一、误差的来源与分类2

二、误差与有效数字4

三、数值计算的误差估计8

§3选用和设计算法时应遵循的原则11

一、选用数值稳定的计算公式，控制舍入误差的传播11

二、尽量简化计算步骤以便减少运算次数13

三、尽量避免两个相近的数相减13

四、绝对值太小的数不宜作除数14

五、合理安排运算顺序，防止大数“吃掉”小数15

本章小结15

算法与程序设计实例16

思考题19

习题一19

第二章线性方程组的数值解法21

一、高斯（Gauss）列主元消去法22

§1线性方程组的直接解法22

二、高斯全主元消去法27

三、选主元素消去法的应用28

四、矩阵的三角分解30

五、平方根法及改进的平方根法37

六、追赶法43

七、列主元三角分解法45

一、雅可比（Jacobi）迭代法50

§2线性方程组的迭代解法50

二、高斯塞德尔（Gauss-Seidel）迭代法53

三、逐次超松弛（SOR）迭代法54

§3迭代法的收敛性57

一、向量范数与矩阵范数58

二、迭代法的收敛性60

本章小结67

算法与程序设计实例68

思考题73

习题二74

第三章非线性方程的数值解法78

§1根的搜索与二分法78

一、根的搜索78

二、二分法80

§2迭代法及其迭代收敛的加速方法83

一、迭代法84

二、迭代收敛的加速方法93

一、牛顿迭代法96

§3牛顿（Newton）迭代法96

二、迭代法的收敛阶104

§4弦截法105

本章小结108

算法与程序设计实例109

思考题111

习题三112

§1幂法与反幂法114

第四章矩阵的特征值及特征向量的计算114

一、幂法115

二、反幂法120

§2雅可比方法122

一、古典雅可比方法123

二、雅可比过关法128

本章小结130

算法与程序设计实例131

思考题134

习题四135

第五章插值法137

§1拉格朗日（Lagrange）插值138

一、代数插值问题138

二、插值多项式的存在与惟一性139

三、线性插值139

四、抛物线插值142

五、拉格朗日插值多项式143

§2分段低次插值146

一、分段线性插值148

二、分段抛物线插值149

§3差商与牛顿插值多项式150

一、差商的定义及性质151

二、牛顿插值多项式及其余项153

§4差分与等距节点插值公式157

一、差分的定义及性质157

二、等距节点插值多项式及其余项159

§5埃尔米特（Hermite）插值163

一、一般情形的埃尔米特插值问题163

二、特殊情形的埃尔米特插值问题166

§6三次样条插值167

一、三次样条插值函数的定义168

二、三次样条插值函数的构造169

本章小结177

算法与程序设计实例178

思考题181

习题五182

第六章最小二乘法与曲线拟合186

§1用最小二乘法求解矛盾方程组186

一、最小二乘原理186

二、用最小二乘法求解矛盾方程组187

§2用多项式作最小二乘曲线拟合190

本章小结195

算法与程序设计实例196

习题六200

思考题200

第七章数值微积分203

§1牛顿－柯特斯（Newton-Cotes）公式204

一、数值求积的基本思想204

二、插值型求积公式205

三、牛顿－柯特斯公式206

§2龙贝格（Romberg）求积公式209

一、复化求积公式209

二、变步长求积公式211

三、龙贝格求积公式212

§3高斯型求积公式214

一、代数精确度214

二、高斯型求积公式216

三、勒让德（Legendre）多项式219

§4数值微分219

一、差商型求导公式219

二、插值型求导公式220

本章小结222

算法与程序设计实例223

思考题225

习题七226

第八章常微分方程的数值解法228

§1欧拉（Euler）方法229

一、欧拉公式229

二、欧拉预估－校正方法230

三、欧拉方法的误差估计232

一、龙格－库塔方法的基本思想233

§2龙格－库塔（Runge-Kutta）方法233

二、二阶龙格－库塔公式234

三、高阶龙格－库塔公式235

§3线性多步方法237

一、线性多步方法的基本思想237

二、阿达姆斯（Adams）外插公式及其误差238

三、阿达姆斯内插公式240

一、一阶微分方程组的数值解法241

§4一阶微分方程组和高阶微分方程的数值解法241

二、高阶微分方程的数值解法242

本章小结243

算法与程序设计实例243

思考题246

习题八246

习题答案与提示248

参考书目253