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医用多元统计方法
  • 张家放主编 著
  • 出版社: 武汉:华中科技大学出版社
  • ISBN:7560926835
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:397页
  • 文件大小:15MB
  • 文件页数:409页
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图书目录

目录1

第一章 绪论1

第一节 多元统计学在医学中的地位1

第二节 结构方程模型分析简介1

第三节 多元统计分析软件的介绍3

第四节 医学统计学的几个重要概念3

第二章 基本统计分析方法6

第一节 数据的描述性分析6

第二节 总体参数的假设检验10

第三节 两个总体参数的比较13

第四节 多个总体参数的比较20

第五节 简单相关分析30

第六节 简单线性回归分析33

习题二37

第一节 无交互效应二因子方差分析39

第三章 多因子方差分析39

第二节 有交互效应二因子方差分析46

第三节 三因子方差分析53

第四节 特殊三因子方差分析57

习题三60

第四章 多变量方差分析62

第一节 多变量方差分析的基本原理62

第二节 多变量方差分析的过程64

第三节 关于多变量方差分析的多重比较67

第四节 多变量均值向量的Hotelling T2检验67

第五节 多变量方差分析在医学中的应用68

习题四85

第五章 多元线性回归分析88

第一节 多元线性回归分析的基本原理89

第二节 多元线性回归分析的数学模型90

第三节 多元线性回归分析的方法步骤91

第四节 多元线性回归分析的逐步回归法97

第五节 多元相关分析99

第六节 多元线性回归分析在医学中的应用101

习题五106

第六章 广义线性模型分析109

第一节 广义线性模型的四种类型离均差平方和109

第二节 协方差分析110

第三节 广义线性回归分析116

习题六124

第七章 多元Logistic回归分析127

第一节 Logistic回归分析的基本原理127

第二节 Logistic回归分析的数学模型128

第三节 Logistic回归模型的建立和检验130

第四节 Logistic回归模型系数的解释134

第五节 配对病例-对照研究的条件Logistic回归分析150

习题七155

第六节 Logistic回归模型在医学中的应用155

第八章 Poisson回归模型分析158

第一节 Poisson回归模型的参数估计和拟合优度检验158

第二节 Poisson回归模型的相对危险度估计159

第三节 Poisson回归模型分析在医学中的应用159

习题八164

第九章 对数线性模型分析165

第一节 对数线性模型的基本概念165

第二节 对数线性模型167

第三节 对数线性模型分析的方法步骤171

第四节 对数线性模型的选择175

第五节 对数线性模型在医学中的应用175

习题九180

第十章 生存分析183

第一节 生存分析的基本概念183

第二节 非参数生存分析法187

第三节 参数生存分析法198

第四节 Cox比例风险回归模型204

习题十212

第十一章 主成分分析215

第一节 主成分分析的基本原理215

第二节 主成分分析的数学模型217

第三节 主成分分析的方法步骤217

第四节 主成分分析在医学中的应用219

习题十一229

第十二章 聚类分析231

第一节 聚类分析的基本思想231

第二节 聚类分析的统计量232

第三节 聚类分析的方法235

第四节 聚类分析在医学中的应用实例237

习题十二250

第一节 判别分析的基本思想252

第十三章 判别分析252

第二节 Fisher判别分析法253

第三节 Bayes判别分析法255

第四节 判别分析在医学中的应用260

习题十三274

第十四章 典型相关分析276

第一节 典型相关分析的基本思想276

第二节 典型相关分析的方法277

第三节 典型相关分析在医学中的应用281

习题十四287

第十五章 路径分析289

第一节 多变量线性回归分析289

第二节 路径分析的数学模型291

第三节 路径分析模型的基本要素293

第四节 路径分析的方法步骤294

第五节 路径分析模型的可鉴别性和自由度298

第六节 直接影响、间接影响和总体影响299

第七节 路径分析在医学中的应用301

习题十五308

第十六章 探索性因子分析309

第一节 探索性因子分析和确定性因子分析的区别309

第二节 探索性因子分析的基本原理310

第三节 探索性因子分析的数学模型312

第四节 探索性因子分析的方法步骤313

第五节 探索性因子分析在医学中的应用316

习题十六321

第十七章 确定性因子分析323

第一节 确定性因子分析的基本原理323

第二节 确定性因子分析的数学模型325

第三节 确定性因子分析模型的基本要素326

第四节 潜在因子的尺度问题327

第六节 样本导出的与模型隐含的方差协方差矩阵328

第五节 确定性因子分析模型的可鉴别性和自由度328

第七节 确定性因子分析的方法步骤329

第八节 确定性因子分析在医学中的应用331

习题十七338

第十八章 结构方程模型分析339

第一节 结构方程模型339

第二节 结构方程模型的基本要素342

第三节 结构方程模型的可鉴别性和自由度343

第四节 直接影响、间接影响和总体影响344

第五节 样本导出的与模型隐含的方差协方差矩阵345

第六节 结构方程模型分析的方法步骤347

第七节 结构方程模型分析在医学中的应用354

习题十八370

附录一 SAS过程步使用说明371

(一)SAS过程步常用语句和选择项371

(二)主要SAS过程步使用说明372

附录二 主要参考文献398

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