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1生物统计的发展1

1.1试验设计与统计学发展1

1.1.1古典记录统计学阶段2

1.1.2近代描述统计学阶段3

1.1.3现代推断统计学阶段6

1.2农业和生物学领域的科学研究8

1.3科学研究的基本过程和方法9

1.3.1科学研究的基本过程9

1.3.2科学研究的基本方法10

2田间试验13

2.1 田间试验的意义、任务及基本要求13

2.1.1 田间试验的意义与任务13

2.1.2试验的要求14

2.2试验的种类和试验方案17

2.2.1基本概念17

2.2.2试验种类18

2.3试验误差及其控制21

2.3.1试验误差的概念及来源21

2.3.2试验误差的控制途径22

3试验设计与实施25

3.1试验设计的原则25

3.1.1重复（replication）25

3.1.2随机排列（random assortment）25

3.1.3局部控制（local control）26

3.2试验的小区技术27

3.2.1试验小区的面积、形状和方向27

3.2.2重复设置及排列30

3.2.3对照区和保护区的设置31

3.3常用的田间试验设计32

3.3.1顺序排列的试验设计32

3.3.2随机排列的试验设计34

3.4温室与实验室的试验38

3.5试验的布置与管理38

3.5.1试验计划的制定39

3.5.2试验地的准备和区划40

3.5.3种子准备和播种或移栽41

3.5.4试验管理42

3.5.5收获与室内考种43

3.6试验的观察记载和测定44

3.6.1试验的观察记载44

3.6.2试验的抽样45

3.7试验总结47

3.7.1试验总结的主要内容47

3.7.2试验总结写作的特点和要求49

4试验资料的整理与特征数51

4.1常用统计术语51

4.2资料的整理52

4.2.1试验资料的性质与分类52

4.2.2资料的整理54

4.3资料的特征数63

4.3.1平均数63

4.3.2变异数66

4.4SAS在生物统计上的应用73

4.5利用SAS描述样本数据74

5理论分布与抽样分布81

5.1事件、概率和随机变量81

5.1.1事件81

5.1.2事件的概率82

5.1.3事件间的关系83

5.1.4计算事件概率的法则85

5.1.5随机变量86

5.2二项分布88

5.2.1贝努利试验及其概率公式88

5.2.2二项分布的定义及其特点89

5.2.3二项分布的概率函数及计算91

5.2.4二项分布应用条件92

5.2.5二项分布的平均数与标准差92

5.3泊松分布94

5.3.1泊松分布的定义及特点94

5.3.2泊松分布的概率计算及应用条件95

5.4正态分布96

5.4.1正态分布的定义及其特征96

5.4.2正态分布的标准化99

5.4.3正态分布的概率计算99

5.5抽样分布103

5.5.1样本平均数的抽样分布103

5.5.2标准误106

5.5.3样本平均数差数分布108

5.5.4样本平均数差数标准误109

5.5.5t分布109

5.6利用SAS进行正态分布的拟合与检验111

6统计假设测验113

6.1统计假设测验的基本原理113

6.1.1统计假设测验的概述113

6.1.2统计假设测验的基本方法114

6.1.3两尾测验与一尾测验119

6.1.4统计假设测验的两类错误120

6.2平均数的假设测验123

6.2.1单个样本平均数的假设测验123

6.2.2两个样本平均数相比较的假设测验125

6.2.3二项资料的百分数假设测验132

6.3参数的区间估计135

6.3.1 总体平均数μ的区间估计135

6.3.2两总体平均数差数（μ1-μ2）的区间估计138

6.4SAS在非参数统计的应用140

6.4.1单个样本平均数假设测验（t检验）140

6.4.2成对资料假设测验（t检验）142

7方差分析145

7.1方差分析的基本原理145

7.1.1方差分析的意义145

7.1.2方差分析的步骤146

7.2单向分组资料的方差分析159

7.2.1 组内观测值数目相等的单向分组资料的方差分析159

7.2.2组内观测值数目不等的单向分组资料的方差分析162

7.3两向分组资料的方差分析165

7.3.1两向分组资料无重复测值试验资料的方差分析165

7.3.2两向分组资料有重复观测值试验的方差分析170

7.4SAS在方差分析中的应用185

7.4.1 SAS在单因素完全随机化设计方差分析的应用185

7.4.2SAS在随机区组设计（两向分组）方差分析应用186

8卡平方（x2）测验189

8.1卡平方（x2）分布189

8.1.1卡平方（x2）定义与分布189

8.1.2卡平方（x2）分布的特点190

8.1.3卡平方（x2）的连续性矫正191

8.2适合性测验191

8.2.1适合性测验的意义191

8.2.2适合性测验的方法192

8.3独立性测验195

8.3.1独立性测验的意义195

8.3.2独立性测验的方法196

8.4SAS在独立性检验的应用203

9直线回归和相关205

9.1 回归和相关的概念205

9.1.1直线回归和相关的概念205

9.1.2应用直线回归与相关分析时的注意事项208

9.2直线回归209

9.2.1直线回归方程209

9.2.2直线回归假设测验214

9.3直线相关216

9.3.1相关系数和决定系数216

9.3.2相关系数和决定系数计算219

9.3.3相关系数假设测验220

9.4应用SAS作相关分析222

10试验结果的统计分析225

10.1顺序排列设计试验结果统计分析225

10.1.1对比法试验结果统计方法225

10.1.2间比法试验结果统计方法228

10.2随机排列设计试验结果统计分析230

10.2.1单因素随机区组试验结果统计方法230

10.2.2复因素随机区组试验和统计方法236

10.2.3裂区试验结果统计方法243

10.3SAS在随机区组试验设计结果分析中的应用250

10.3.1单因素完全随机化设计应用250

10.3.2单因素随机区组设计应用251

10.3.3复因素随机区组设计应用252

参考文献285