图书介绍
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- 包研科，李娜编著 著
- 出版社： 沈阳：东北大学出版社
- ISBN：9787811025194
- 出版时间：2008
- 标注页数：235页
- 文件大小：8MB
- 文件页数：243页
- 主题词：数理统计；计算机辅助计算－软件包，MATLAB
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图书目录
第1章 MATLAB数据处理入门1
1.1 数值矩阵的建立与基本操作1
1.1.1 数值矩阵的建立1
1.1.2 矩阵的基本操作4
1.2 基本数学运算与常用函数6
1.2.1 基本数学运算6
1.2.2 统计数据处理常用的函数12
1.3 数据图形化的常用指令与图形的简单修饰16
1.3.1 数据图形化的常用指令16
1.3.2 图形的简单修饰18
1.4 运算流程的控制与指令集的函数化22
1.4.1 运算流程的控制22
1.4.2 指令集的函数化24
1.4.3 M-文件的保护26
习题126
第2章 统计分析的基本概念、工具与推理基础28
2.1 变量与数据的基本概念28
2.1.1 变量及其概率分布28
2.1.2 变量的观测与数据33
2.2 统计分析的基本工具36
2.2.1 统计量36
2.2.2 数据特征的度量及其MATLAB函数37
2.3 统计分析的推理基础38
2.3.1 常用的统计分布与a分位数38
2.3.2 基于正态分布的常用抽样分布45
2.3.3 顺序统计量的抽样分布48
习题249
第3章 统计估计50
3.1 变量分布形态的估计50
3.1.1 频率分布表与频率直方图50
3.1.2 经验分布函数55
3.1.3 五数概括与box图57
3.2 变量分布参数的估计60
3.2.1 参数估计的方法60
3.2.2 估计量的性能分析66
3.2.3 估计误差的评价与控制70
习题378
第4章 假设检验81
4.1 假设检验概述81
4.1.1 假设检验的思维逻辑81
4.1.2 假设检验的基本步骤83
4.1.3 检验的p值85
4.1.4 假设检验中的两类错误与势函数86
4.1.5 假设检验与区间估计的关系88
4.2 变量分布参数的检验90
4.2.1 正态变量均值与方差的假设检验90
4.2.2 两个正态变量均值与方差的比较93
4.2.3 非正态变量分布参数的检验97
4.3 变量分布形态的检验107
4.3.1 K.Pearson-Fisher检验108
4.3.2 Колмогоров-Смирнов检验119
4.3.3 正态性检验123
习题4128
第5章 方差分析131
5.1 方差分析概述131
5.2 单因子方差分析133
5.2.1 单因子试验的统计模型及检验方法133
5.2.2 效应与误差方差的估计140
5.2.3 重复数相同的方差分析142
5.2.4 多重比较144
5.2.5 方差齐性检验147
5.3 双因子方差分析149
5.3.1 无交互作用的双因子方差分析150
5.3.2 有交互作用的双因子方差分析152
习题5156
第6章 回归分析161
6.1 一元线性回归分析161
6.1.1 一元线性回归模型161
6.1.2 模型参数的估计163
6.1.3 回归方程的显著性检验165
6.1.4 利用回归方程进行预测166
6.1.5 目标函数可线性化的曲线回归分析168
6.2 多元线性回归分析172
6.2.1 多元线性回归模型172
6.2.2 模型参数的估计173
6.2.3 回归方程的显著性检验174
6.2.4 利用回归方程进行预测176
6.2.5 最优回归方程的选择177
6.3 偏最小二乘回归分析181
6.3.1 偏最小二乘回归方法的数据结构与建模思想182
6.3.2 偏最小二乘回归方法的算法步骤182
6.3.3 偏最小二乘回归方法的辅助分析185
习题6195
附录A MATLAB的基本函数201
附录B MATLAB常用统计分析函数209
附录C 正文中缺省的M-文件224
参考文献235