图书介绍
交通流参数及交通事件动态预测方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 朱顺应，王红，向红艳等著 著
- 出版社： 南京：东南大学出版社
- ISBN：7564111593
- 出版时间：2008
- 标注页数：327页
- 文件大小：80MB
- 文件页数：339页
- 主题词：交通流－研究
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图书目录
绪论1
什么是“动态预测”算法2
国内外研究现状4
本书的主要内容10
交通调查与数据分析11
交通调查11
交通观测11
交通模拟13
数据处理15
交通流特性分析16
小流量交通特性17
大流量交通特性17
常发性拥挤交通特性17
偶发性拥挤交通特性18
交通流参数变化规律18
交通流参数的可预测性21
交通流预测常规算法24
短时交通流预测原理25
宏观模型预测原理25
微观模型预测原理26
移动平均法26
简单移动平均法27
加权移动平均法28
趋势移动平均法30
指数平滑法31
一次指数平滑法32
二次指数平滑法34
差分-指数平滑法35
时间序列法37
神经网络法41
线性神经网络模型41
BP神经网络模型43
RBF神经网络模型48
交通流动态预测小波法51
研究现状51
小波分析法52
连续小波变换52
离散小波变换53
多分辨分析与Mallat算法54
基于小波分解和支持向量回归的短时交通流预测61
支持向量机61
支持向量回归63
支持向量机的学习算法65
基于小波分解和支持向量回归的交通流预测模型68
基于小波神经网络的短时交通流预测81
小波神经网络81
小波神经网络的学习算法及改进84
基于小波神经网络的交通流预测方法87
交通流动态预测分形法99
分形的概念及分形维数99
分形的概念100
分形维数的定义及其计算100
交通流的分形与混沌分析108
交通流时间序列的递归图108
交通流时间序列的混沌判据——最大Lyapunov指数125
利用最大Lyapunov指数预测交通流128
交通流时间序列的Kolmogorov熵129
交通流时间序列的分形预测法129
基于分形概念的交通流预测130
基于分形自相似性的预测——移动平均自回归最近邻域综合预测法142
交通流动态预测控制论法179
反馈控制理论179
开环控制179
闭环控制180
反馈系统的传递函数181
自适应控制算法182
交通流预测控制论法184
基于反馈控制的预测模型184
模型参数标定187
自适应预测控制器的设计188
实例应用189
交通流动态预测双点及多点模型195
交通流动态预测双点模型195
交通流动态预测多点模型197
参数标定198
确定权重198
确定系数矩阵199
预测实例200
短期交通流预测综合评价206
评价模型206
二级模糊综合评判法原理206
建立因素集207
建立权重集208
建立备择集209
确定隶属函数209
模糊综合评判210
交通流参数预测最佳方法211
预测方法评价211
智能预测系统214
最佳预测时间间隔与窗口长度217
预测窗口长度218
最佳窗口长度与时间间隔的关系219
不同时间间隔预测效果定量比较220
不同参数预测效果的比较221
交通参数的敏感性分析222
交通量预测225
时间占有率预测225
地点车速预测225
交通事件检测算法238
交通事件检测综述238
比较（模式识别）算法239
统计算法241
时间序列和平滑／滤波算法241
交通模型和理论算法242
低流量事件检测算法242
其他事件检测算法243
基于预测偏差的交通事件检测算法243
算法原理243
检测参数245
数据预处理249
事件识别的步骤250
交通事件发生的概率252
算法性能评价253
评价指标253
评价方法254
算法阈值标定254
各种事件检测算法的对比评价257
附录259
参考文献310