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第1章 统计技术概述1

1.1　统计技术指南概述1

1.1.1　GB/Z 19027的适用范围1

1.1.2　GB/Z 19027的文本结构1

1.1.3　GB/Z 19027的统计技术2

1.2　统计技术与信息分类2

1.2.1　统计技术分类2

1.2.2　质量信息分类3

1.3　GB/Z 19027的统计技术简介4

1.3.1　统计技术说明的格式4

1.3.2　各种统计技术简介4

1.4　统计技术的需求识别6

1.4.1　GB/T 19001—2000的识别6

1.4.2　与GB/T 19001—1994的比较10

1.4.3　质量体系要素识别13

第2章 描述性统计14

2.1　描述性统计概述14

2.1.1　描述性统计的概念14

2.1.2　描述性统计的基本思想15

2.2　描述性统计的用途15

2.3　描述性统计的益处16

2.4　描述性统计的识别16

2.4.1 GB/T 19001的识别16

2.4.2　体系要素的识别18

2.5　描述性统计的原理21

2.5.1　排列图简介21

2.5.2　直方图简介22

2.5.3　散布图简介22

2.5.4　趋势图简介22

2.5.5　正态概率纸简介23

2.6　描述性统计的应用24

2.6.1　应用示例24

2.6.2　排列图的应用25

2.6.3　直方图的应用26

2.6.4　散布图的应用31

2.6.5　趋势图的应用33

2.6.6　正态概率纸的应用34

2.7　局限性与注意事项35

2.8　描述性统计的审核要点35

2.8.1　应用场合35

2.8.2　应用记录38

2.8.3　审核注意事项38

第3章 试验设计39

3.1　试验设计概述39

3.1.1　试验设计的概念39

3.1.2　试验设计的基本思想39

3.2　试验设计的用途40

3.3　试验设计的益处41

3.4　试验设计的识别41

3.4.1 GB/T 19001的识别41

3.4.2　体系要素的识别42

3.5　试验设计的原理43

3.5.1　基本概念43

3.5.2　正交试验设计44

3.6　试验设计的应用47

3.6.1　应用示例47

3.6.2　实施程序47

3.6.3　应用案例分析49

3.6.4　典型案例——心肌梗塞治疗的试验设计56

3.7　局限性与注意事项64

3.8　试验设计的审核要点64

3.8.1　适用场合64

3.8.2　应用记录65

3.8.3　审核注意事项65

第4章　假设检验67

4.1　假设检验概述67

4.1.1　假设检验的概念67

4.1.2　假设检验的基本思想67

4.2　假设检验的用途68

4.3　假设检验的益处69

4.4　假设检验的识别69

4.4.1 GB/T 19001的识别69

4.4.2　体系要素的识别70

4.5　假设检验的原理72

4.5.1　术语和符号72

4.5.2　参数检验73

4.5.3　非参数检验75

4.6　假设检验的应用80

4.6.1　应用示例80

4.6.2　参数检验80

4.6.3　非参数检验83

4.7　局限性与注意事项87

4.8　假设检验的审核要点87

4.8.1　适用场合87

4.8.2　应用记录89

4.8.3　审核注意事项90

第5章 测量分析91

5.1　测量分析概述91

5.1.1　测量分析的概念91

5.1.2　测量不确定度的基本思想91

5.2　测量分析的用途93

5.3　测量分析的益处94

5.4　测量分析的识别94

5.4.1 GB/T 19001的识别94

5.4.2　体系要素的识别95

5.5　测量分析的原理97

5.5.1 主要概念97

5.5.2　基本原理99

5.5.3　不确定度评定103

5.5.4　不确定度综合109

5.6　测量分析的应用111

5.6.1　应用示例111

5.6.2　测量结果的分析111

5.6.3　测量装置的评价115

5.7　局限性与注意事项118

5.8　测量分析的审核要点118

5.8.1　适用场合118

5.8.2　应用记录119

5.8.3　审核注意事项119

第6章 过程能力分析120

6.1　过程能力分析概述120

6.1.1　过程能力分析的概念120

6.1.2　过程能力分析的基本思想120

6.2　过程能力分析的用途121

6.3　过程能力分析的益处122

6.4　过程能力分析的识别122

6.4.1 GB/T 19001的识别122

6.4.2　体系要素的识别123

6.5　过程能力分析的原理126

6.5.1　过程能力的度量126

6.5.2　过程能力指数的计算126

6.6　过程能力分析的应用130

6.6.1 应用示例130

6.6.2　过程能力分析130

6.6.3　过程能力调查134

6.6.4　应用案例分析136

6.7　局限性与注意事项145

6.8　过程能力分析的审核要点145

6.8.1　适用场合145

6.8.2　应用记录146

6.8.3　审核注意事项146

第7章 回归分析和方差分析146

7.1　回归分析147

7.1.1 回归分析的概念147

7.1.2　回归分析的基本思想147

7.1.3 回归分析的用途148

7.1.4　回归分析的益处148

7.1.5 回归分析的识别149

7.1.6 回归分析的原理151

7.1.7 回归分析的应用159

7.1.8　局限性与注意事项166

7.1.9 回归分析的审核要点166

7.2　方差分析167

7.2.1　方差分析的概念167

7.2.2　方差分析的基本思想167

7.2.3　方差分析的用途169

7.2.4　方差分析的基本原理169

7.2.5　方差分析的应用173

7.2.6　方差分析的审核要点177

第8章 可靠性分析179

8.1　可靠性分析概述179

8.1.1　可靠性分析的概念179

8.1.2　可靠性分析的基本思想179

8.2　可靠性分析的用途182

8.3　可靠性分析的益处183

8.4　可靠性分析的识别183

8.4.1 GB/T 19001的识别183

8.4.2　体系要素的识别184

8.5　可靠性分析的原理186

8.5.1　可靠性分析的基本原理186

8.5.2　可靠性设计187

8.5.3　可靠性试验191

8.6　可靠性分析的应用196

8.6.1　应用示例196

8.6.2　可靠性指标的估算197

8.6.3　可靠性设计的应用198

8.6.4　可靠性试验的应用204

8.6.5　故障分析方法及应用205

8.7　局限性与注意事项213

8.8　可靠性分析的审核要点213

8.8.1　适用场合213

8.8.2　应用记录215

8.8.3　审核注意事项215

第9章　抽样技术216

9.1　抽样概述216

9.1.1　抽样的概念216

9.1.2　抽样检验的基本思想216

9.2　抽样检验的用途217

9.3　抽样检验的益处217

9.4　抽样的识别217

9.4.1　GB/T 19001抽样的识别217

9.4.2　体系要素的识别219

9.5　抽样检验的原理222

9.5.1　抽样检验的分类222

9.5.2　计数抽样检验的基本原理223

9.5.3　计量抽样检验的基本原理226

9.5.4　随机样本的抽取229

9.6　抽样检验的应用251

9.6.1　应用示例251

9.6.2　常用计数抽样检验251

9.6.3　常用计量抽样检验方法258

9.7　局限性与注意事项265

9.8　抽样检验的审核要点265

9.8.1　适用场合265

9.8.2　应用记录266

9.8.3　审核注意事项266

第10章　模拟技术268

10.1　模拟技术概述268

10.1.1　模拟技术的概念268

10.1.2　模拟技术的基本思想268

10.2　模拟技术的用途270

10.3　模拟技术的益处270

10.4　模拟技术的识别270

10.4.1　GB/T 19001的识别270

10.4.2　体系要素的识别271

10.5　模拟技术的原理271

10.5.1　模拟计算机模拟272

10.5.2　数字计算机模拟272

10.5.3　混合计算机模拟272

10.6　模拟技术的应用273

10.6.1　应用示例273

10.6.2　模拟技术的基本步骤273

10.6.3　常用计算机模拟方法274

10.6.4　应用案例276

10.7　局限性与注意事项282

10.8　模拟技术的审核要点282

10.8.1　适用场合282

10.8.2　应用记录283

10.8.3　审核注意事项284

第11章 统计过程控制图（SPC图）284

11.1　统计过程控制图概述285

11.1.1　统计过程控制图的概念285

11.1.2　统计过程控制图的基本思想285

11.2　统计过程控制图的用途286

11.3　统计过程控制图的益处287

11.4　统计过程控制图的识别287

11.4.1 GB/T 19001的识别287

11.4.2　体系要素的识别288

11.5　统计过程控制图的原理291

11.5.1　计量值控制图291

11.5.2　计数值控制图293

11.6　统计过程控制图的应用295

11.6.1　应用示例295

11.6.2　图种选择和样品分组295

11.6.3　应用程序296

11.6.4　控制图的分析300

11.7　局限性与注意事项303

11.8　统计过程控制图的审核要点303

11.8.1　适用场合303

11.8.2　应用记录304

11.8.3　审核注意事项304

第12章 统计容差法305

12.1　统计容差法概述305

12.1.1　统计容差法的概念305

12.1.2　统计容差法的基本思想305

12.2　统计容差法的用途306

12.3　统计容差法的益处307

12.4　统计容差法的识别307

12.4.1 GB/T 19001的识别307

12.4.2　体系要素的识别307

12.5　统计容差法的原理308

12.5.1　非配合尺寸统计容（公）差限308

12.5.2　配合尺寸统计容（公）差限312

12.6　统计容差法的应用314

12.6.1　应用示例314

12.6.2　非配合尺寸统计容（公）差限315

12.6.3　配合尺寸统计容（公）差限315

12.7　局限性与注意事项317

12.8　统计容（公）差法的审核要点317

12.8.1　适用场合317

12.8.2　应用记录318

12.8.3　审核注意事项318

第13章 时间序列分析319

13.1　时间序列分析概述319

13.1.1　时间序列分析的概念319

13.1.2　时间序列分析的基本思想319

13.2　时间序列分析的用途321

13.3　时间序列分析的益处321

13.4　时间序列分析的识别322

13.4.1　GB/T 19001的识别322

13.4.2　体系要素的识别322

13.5　时间序列分析的原理324

13.5.1　趋势分析324

13.5.2　确定型时间序列分析326

13.5.3　随机型时间序列分析331

13.6　时间序列分析的应用333

13.6.1　应用示例333

13.6.2　实施步骤333

13.6.3　模型的选择334

13.6.4　确定型时间序列分析的应用334

13.7　局限性与注意事项342

13.8　时间序列分析的审核要点342

13.8.1　适用场合342

13.8.2　应用记录344

13.8.3　审核注意事项344

参考文献345