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第Ⅰ部分 耶！我喜欢统计学4

1 统计学还是虐待学？由你决定4

为什么学习统计学4

统计学简史4

统计学：是什么（或不是什么）6

我在统计学课堂上做什么7

使用这本书的十种方式（同时也在学统计学！）8

关于那些符号10

难度指数11

第Ⅱ部分 西格玛·弗洛伊德和描述统计14

2 必须完成的功课——计算和理解平均数14

计算均值14

需要记忆的内容15

计算中位数17

需要记忆的内容19

计算众数19

何时用什么21

应用计算机并计算描述统计值21

3 性别差异——理解变异性26

为什么理解变异性很重要26

计算极差27

计算标准差27

需要记忆的内容31

计算方差31

使用计算机计算变异性量数32

4 一幅图真的相当于千言万语35

为什么要用图表说明数据35

好图表的十个方面（少贪新，多练习）35

首先是建立频数分布36

图形密度：建立直方图37

扁平和细长的频数分布43

其他的图表数据的绝妙方法46

使用计算机图示数据48

5 冰淇淋和犯罪——计算相关系数56

相关系数到底是什么56

需要记忆的内容57

计算简单相关系数58

理解相关系数的含义64

决定性的努力：相关系数平方64

其他重要的相关66

使用计算机计算相关系数67

第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的机会74

6 你和假设：检验你的问题74

也许你想成为一个科学家74

零假设75

研究假设77

好假设的标准是什么80

7 你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性84

为什么学习概率84

正态曲线（或钟型曲线）84

我们最中意的标准值：z值89

使用计算机计算z值95

第Ⅳ部分 显著性差异——使用推论统计100

8 显著性的显著——对你我来说意味着什么100

显著性的概念100

显著性与意义105

推论统计介绍106

显著性检验介绍107

9 两个群体的t检验——不同群体的均值检验112

独立样本t检验介绍112

计算检验统计量113

特殊效果：差异是真实的吗117

使用计算机进行t检验120

10 两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验125

非独立样本t检验介绍125

计算检验统计量126

使用计算机进行t检验130

11 两个群体是否太多？——尝试进行方差分析134

方差分析介绍134

计算检验统计量137

使用计算机计算F比率143

12 两个因素——析因方差分析149

析因方差分析介绍149

主要方面：析因方差分析的主效应152

更有趣的方面：交互效应153

需要记忆的内容154

计算检验统计量154

13 近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系160

相关系数检验的介绍160

计算检验统计量162

使用计算机计算相关系数165

14 预测谁将赢得超级杯——使用线性回归169

什么是估计169

估计的逻辑170

绘制拟合数据的最优直线173

使用计算机计算回归线176

估计变量越多就越好？也许是178

15 非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验182

非参数统计的介绍182

单样本卡方检验介绍183

计算卡方检验统计量183

使用计算机进行卡方检验186

你应该了解的其他非参数检验187

16 这就是真相——理解信度和效度191

信度和效度介绍191

关于测量尺度192

信度——再做一次直到得到正确的值194

使用计算机计算克隆巴赫系数199

效度——哦！真相是什么202

信度和效度：很亲的堂表兄弟关系205

17 你应该了解的其他重要的统计过程207

多元方差分析207

重复测量的方差分析208

协方差分析208

多元回归209

因子分析209

路径分析210

结构方程模型210

18 统计软件简介212

选择合适的统计软件212

具体介绍213

第Ⅴ部分 你得了解和记忆的内容220

19 10个（或更多）最好的统计网址220

成堆的资源220

大量的计算器221

谁是谁以及发生了什么221

都在这里221

超级统计（HyperStat）222

数据，你想要数据222

越来越多的资源223

容易，但是有趣223

在斯德哥尔摩学习统计学如何223

越来越多的资源——再一次强调224

在线统计学教学资料224

越来越多的资料224

20 收集数据的10个原则225

附录A 30分钟SPSS教学227

附录B 数据表245

附录C 数据集256