图书介绍
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- 宋余庆主编 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302168737
- 出版时间：2008
- 标注页数：233页
- 文件大小：22MB
- 文件页数：246页
- 主题词：医学图象－图象数字化处理－高等学校－教材
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 基本概念1
1.1.1 图像与医学图像1
1.1.2 数字医学图像2
1.1.3 数字医学图像产生与发展2
1.2 数字医学图像的研究内容3
1.2.1 图像数字化3
1.2.2 数字图像标准化3
1.2.3 数字图像处理4
1.2.4 数字图像识别5
1.2.5 数字图像检索5
1.3 数字医学图像的研究方法5
1.3.1 统计学方法6
1.3.2 数字测量6
1.3.3 数据挖掘7
1.3.4 图像重建7
1.3.5 数字医学图像的相关学科8
1.4 数字医学图像在临床诊断和治疗中的应用8
1.4.1 数字医学图像与临床图像存储9
1.4.2 数字医学图像与临床影像诊断9
1.4.3 数字医学图像识别与临床影像自动诊断10
1.4.4 数字医学图像在临床治疗中的参考作用11
第2章 数字医学图像获取12
2.1 计算机断层扫描成像技术12
2.1.1 计算机断层扫描成像技术原理12
2.1.2 计算机断层扫描成像技术设备14
2.1.3 计算机断层扫描图像质量影响因素15
2.1.4 计算机断层扫描图像的特点及其临床意义16
2.2 磁共振成像技术16
2.2.1 磁共振成像技术基本原理16
2.2.2 磁共振成像技术设备17
2.2.3 磁共振图像特点及临床应用18
2.2.4 磁共振图像质量影响因素19
2.3 数字X射线摄影技术19
2.3.1 计算机放射成像技术20
2.3.2 数字放射成像技术22
2.3.3 直接数字放射成像技术23
2.3.4 数字X射线图像质量影响因素25
2.4 传统胶片图像数字化26
2.4.1 传统胶片图像数字化的意义27
2.4.2 传统胶片图像数字化的技术和方法27
2.4.3 数字化传统胶片图像的特点和价值28
2.5 其他获取方式29
2.5.1 核医学成像29
2.5.2 超声成像29
2.5.3 红外成像30
2.5.4 内窥镜成像30
第3章 数字医学图像标准31
3.1 概述31
3.1.1 图像数据通信问题31
3.1.2 医学图像存储与通信标准32
3.1.3 医学图像存储与通信标准的主要内容33
3.2 数字医学图像的数据组织标准34
3.2.1 文件结构34
3.2.2 数据编码规则35
3.3 数字医学图像的数据通信标准38
3.3.1 医学图像网络通信基本概念38
3.3.2 医学图像网络通信运行机制40
3.3.3 通信模型的设计与实现41
3.4 数字医学图像数据压缩标准44
3.4.1 数字医学图像压缩要求44
3.4.2 数字医学图像压缩算法45
3.4.3 医学图像的压缩标准46
3.5 数字医学图像的显示与转换47
3.5.1 图像格式转换预处理47
3.5.2 文件的信息提取方法48
3.5.3 图像显示48
第4章 数字医学图像变换52
4.1 概述52
4.2 傅里叶变换53
4.2.1 一维傅里叶变换53
4.2.2 二维傅里叶变换54
4.2.3 二维傅里叶变换的性质55
4.2.4 二维快速傅里叶变换算法原理60
4.3 离散余弦变换62
4.3.1 一维离散余弦变换62
4.3.2 二维离散余弦变换63
4.4 沃尔什和哈达玛变换63
4.4.1 沃尔什变换63
4.4.2 哈达玛变换66
4.5 Gabor变换69
4.5.1 连续Gabor变换69
4.5.2 离散Gabor变换70
4.6 小波变换72
4.6.1 小波基函数与小波变换72
4.6.2 二进小波与离散小波变换74
4.6.3 小波变换应用75
第5章 数字医学图像压缩与编码77
5.1 概述77
5.1.1 医学图像压缩77
5.1.2 医学图像的特点与压缩原理78
5.1.3 医学图像压缩编码分类78
5.1.4 医学图像压缩性能评价79
5.2 医学图像无损压缩编码80
5.2.1 图像冗余度和编码效率80
5.2.2 哈夫曼压缩编码81
5.2.3 游程压缩编码83
5.2.4 算术压缩编码83
5.3 医学图像有损压缩编码85
5.3.1 正交变换编码原理和性质85
5.3.2 基于离散余弦变换医学图像压缩编码86
5.3.3 基于小波变换的医学图像压缩编码88
5.4 基于感兴趣区域医学图像压缩编码93
5.4.1 基于感兴趣区域医学图像压缩93
5.4.2 形状自适应感兴趣区域医学图像无损压缩编码94
第6章 数字医学图像分割99
6.1 概述99
6.1.1 图像分割基本原理99
6.1.2 医学图像的特点100
6.1.3 医学图像分割的几个关键问题100
6.1.4 医学图像分割研究意义102
6.2 医学图像分割方法102
6.2.1 基于区域的分割法102
6.2.2 基于边缘的分割法104
6.2.3 基于模糊理论的分割法106
6.2.4 基于数学形态学的分割法106
6.2.5 基于统计学的分割法108
6.2.6 基于形变模型的分割法108
6.3 几种典型医学图像自动分割方法109
6.3.1 基于模糊加权熵的医学图像多阈值分割110
6.3.2 基于梯度的混合Mumford-Shah模型医学图像分割114
6.4 医学图像分割结果的评价119
6.4.1 区域间对比度119
6.4.2 区域内部均匀度120
6.4.3 时间和空间复杂度120
6.4.4 算法收敛鲁棒性120
第7章 数字医学图像配准121
7.1 概述121
7.2 医学图像配准技术122
7.2.1 图像配准原理122
7.2.2 几何变换123
7.2.3 相似性测度124
7.2.4 优化算法125
7.3 基于图像灰度的配准方法126
7.3.1 互相关法126
7.3.2 投影法127
7.3.3 傅里叶变换法127
7.3.4 最大互信息法128
7.4 基于图像特征的配准方法129
7.4.1 基于点的配准法129
7.4.2 基于线的配准法129
7.4.3 基于面的配准法129
7.4.4 基于矩和主轴的配准法130
7.4.5 图谱法130
7.5 医学图像配准方法评价130
7.5.1 体模130
7.5.2 准标131
7.5.3 图谱131
7.5.4 目测检验131
第8章 数字医学图像三维可视化132
8.1 概述132
8.1.1 基本概念132
8.1.2 医学图像三维可视化基本流程134
8.1.3 医学图像三维可视化分类135
8.2 面绘制方法137
8.2.1 等值面的概念137
8.2.2 体素级重建方法138
8.2.3 切片级重建方法141
8.3 体绘制方法144
8.3.1 光线跟踪法145
8.3.2 剪切形变法145
8.4 混合绘制方法146
8.5 应用148
8.5.1 医学图像三维可视化的应用148
8.5.2 三维可视化工具AVS/Express简介149
第9章 数字医学图像特征及其提取150
9.1 概述150
9.2 颜色特征分析151
9.2.1 灰度直方图定义151
9.2.2 基于直方图的统计特征152
9.3 纹理特征分析153
9.3.1 灰度共生矩阵法154
9.3.2 空间自相关法155
9.3.3 傅里叶功率谱法156
9.3.4 灰度差分统计方法157
9.3.5 行程长度统计法157
9.3.6 小波变换法158
9.4 形状特征分析159
9.4.1 简单的形状特征159
9.4.2 空间矩特征161
9.4.3 径向距离测度162
9.4.4 傅里叶描绘子163
9.5 语义特征分析164
9.5.1 图像语义概述164
9.5.2 语义特征模型165
9.5.3 语义特征表示166
9.5.4 语义特征提取方法167
第10章 数字医学图像数据存储管理169
10.1 医学图像数据库数据组织技术169
10.1.1 关系型数据库数据组织技术169
10.1.2 面向对象数据库数据组织技术169
10.1.3 基于DICOM标准的医学图像数据库数据组织技术170
10.2 图像数据存储技术173
10.2.1 存储级别173
10.2.2 基于DICOM标准的医学影像数据存储设计174
10.2.3 医学图像数据总体存储结构175
10.2.4 医学图像数据存储结构详细设计175
10.3 图像数据索引技术177
10.3.1 高维数据索引分类177
10.3.2 高维索引结构178
10.3.3 高维索引数据查询182
10.4 医学图像数据库系统设计184
10.4.1 医学图像数据库的设计185
10.4.2 数据库结构设计185
10.4.3 医学图像数据库层次结构186
10.4.4 医学图像数据库系统架构186
10.4.5 系统功能设计186
第11章 数字医学图像数据挖掘188
11.1 概述188
11.1.1 医学图像数据挖掘188
11.1.2 图像数据挖掘的框架189
11.2 基于关联规则的医学图像数据挖掘191
11.2.1 关联规则概述191
11.2.2 关联规则算法192
11.2.3 关联分类规则195
11.2.4 基于关联规则的医学图像分类算法及其实现197
11.3 医学图像聚类技术199
11.3.1 聚类定义199
11.3.2 聚类分析的过程201
11.3.3 聚类算法性能评价202
11.3.4 单幅医学图像的聚类203
11.3.5 医学图像库的聚类205
第12章 数字医学图像检索208
12.1 图像检索技术208
12.1.1 基本概念208
12.1.2 传统图像检索方法209
12.2 基于内容的图像检索技术210
12.2.1 检索结构模型210
12.2.2 检索评价标准211
12.2.3 现有检索系统211
12.3 基于灰度特征及其空间分布信息的检索213
12.3.1 图像归一化213
12.3.2 特征提取及检索214
12.3.3 检索结果评价218
12.4 基于非线性特征联合检索222
12.4.1 径向基函数网络概述223
12.4.2 基于径向基函数网络的检索224
12.4.3 检索结果评价227
参考文献230