图书介绍
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- 周大镯著 著
- 出版社： 石家庄：河北人民出版社
- ISBN：9787202068182
- 出版时间：2012
- 标注页数：178页
- 文件大小：2MB
- 文件页数：190页
- 主题词：多变量－时间序列分析
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 时间序列研究的实际需求1
一、研究背景1
二、研究的实际需求4
三、时间序列数据挖掘的研究任务6
第二节 时间序列数据挖掘的研究现状7
一、时间序列数据挖掘概述7
二、时间序列模式表示9
三、时间序列相似度量13
四、时间序列索引14
五、时间序列模式发现15
六、时间序列预测与数据可视化16
第三节 本书工作18
一、研究内容18
二、创新点20
三、组织结构21
第二章 多变量时间序列模式表示和相似度量23
第一节 相关研究24
一、时间序列定义25
二、复杂类型数据挖掘问题28
第二节 时间序列模式表示29
一、时间序列的模式表示定义30
二、时间序列模式表示的好处30
三、时间序列表示方法应遵循的原则31
四、时间序列主要模式表示方法32
第三节 相似度量40
一、Minkowski距离41
二、动态时间弯曲距离42
三、扩展的Frobenius范数距离47
第四节 基于序列重要点的时间序列分割算法50
一、序列重要点定义51
二、基于序列重要点分割算法PLR_SIP描述52
三、实验结果评价54
第五节 本章小结57
第三章 多变量时间序列聚类分析59
第一节 相关研究60
一、聚类分析的概念61
二、聚类的特征62
三、聚类间的距离63
四、聚类有效性64
五、聚类过程65
六、数据挖掘中现有的聚类算法66
第二节 多变量时间序列聚类算法74
一、多变量时间序列主成分分析75
二、PCA-CLUSTER聚类算法79
第三节 实验及结果分析81
一、实验数据集81
二、算法性能评价82
第四节 本章小结86
第四章 多变量时间序列相似查询87
第一节 研究基础88
一、时间序列相似定义90
二、时间序列的相似度量91
三、时间序列相似的查询方式92
四、相似性查询的策略93
五、相似查询的完备性96
第二节 多变量时间序列的相似查询99
一、B＋-tree索引技术100
二、多变量时间序列相似查询算法102
第三节 实验及结果分析105
一、实验数据及环境105
二、算法性能评价105
第四节 本章小结110
第五章 多变量时间序列关联模式挖掘111
第一节 研究基础113
一、关联规则的意义114
二、经典关联规则挖掘算法研究115
第二节 多变量时间序列的关联模式挖掘算法122
一、多变量时间序列的关联模式挖掘算法描述123
二、多变量时间序列关联模式算法的实现124
第三节 实验及结果分析126
一、实验数据及环境126
二、算法性能评价127
第四节 本章小结127
第六章 多变量时间序列异常检测129
第一节 研究基础130
一、异常的描述131
二、异常定义135
三、异常检测的理论基础138
四、经典异常检测算法140
第二节 多变量时间序列的异常检测算法146
一、多变量时间序列异常检测步骤146
二、多变量时间序列异常检测算法描述146
第三节 实验及结果分析148
一、实验数据148
二、实验结果149
第四节 本章小结150
第七章 总结与展望152
第一节 总结152
第二节 进一步工作154
参考文献157