图书介绍
新一代互联网流媒体服务及路由关键技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 吴桦，程光，胡劲松，徐健著 著
- 出版社： 南京：东南大学出版社
- ISBN：9787564174477
- 出版时间：2017
- 标注页数：288页
- 文件大小：92MB
- 文件页数：301页
- 主题词：计算机网络－多媒体技术－研究
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新一代互联网流媒体服务及路由关键技术PDF格式电子书版下载
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图书目录
1绪论1
1.1 流媒体应用现状1
1.2 流媒体应用中的关键技术3
1.2.1 数据编码技术3
1.2.2 数据分发策略技术3
1.2.3 数据传输技术4
1.2.4 数据加密技术5
1.2.5 服务质量评价技术5
1.2.6 流媒体服务评估相关测度的测量技术6
1.3 本书的目的6
2流媒体传输协议8
2.1 流媒体应用协议8
2.1.1 协议8
2.1.2 因特网协议9
2.1.3 IP层协议10
2.1.4 传输层协议12
2.1.5 应用层协议13
2.1.6 流媒体应用协议13
2.2 基于HTTP的流媒体传输技术15
2.2.1 HPD视频传输技术15
2.2.2 DASH视频传输技术16
2.2.3 HLS视频传输技术18
2.2.4 技术比较19
2.3 流媒体传输协议效率研究20
2.4 优酷视频应用传输效能研究21
2.4.1 数据采集22
2.4.2 数据分析方法22
2.4.3 不同限速情况下传输效能23
2.4.4 未完成播放的数据下载效能的分析26
2.4.5 不同限速情况下TCP流数的变化的分析28
2.4.6 实验结论30
2.5 本章小结30
3国外视频点播技术现状与分析33
3.1 研究目的33
3.2 YouTube文件格式34
3.2.1 MP434
3.2.2 WebM37
3.2.3 技术演进分析41
3.3 传输协议42
3.3.1 TCP协议的改进42
3.3.2 QUIC协议43
3.3.3 QUIC连接过程及其优势分析44
3.4 流量控制46
3.4.1 相关研究46
3.4.2 流量模型47
3.4.3 App数据分析49
3.5 小结50
4国内视频点播技术现状分析54
4.1 研究目的54
4.2 数据采集和分析方法54
4.2.1 数据采集54
4.2.2 分析方法56
4.3 优酷视频58
4.3.1 4G（联通）下使用Android App58
4.3.2 WiFi下使用 Android App61
4.3.3 优酷视频的“自动”策略分析62
4.3.4 优酷视频的主要特征64
4.4 爱奇艺66
4.4.1 4G（联通）下使用Android App66
4.4.2 WiFi下使用Android App67
4.4.3 爱奇艺视频的主要特征68
4.5 腾讯视频68
4.5.1 4G（联通）下使用Android App68
4.5.2 WiFi下使用Android App70
4.5.3 腾讯视频的主要特征73
4.6 WiFi下使用iOS App74
4.6.1 优酷视频74
4.6.2 爱奇艺74
4.6.3 腾讯视频75
4.7 在低速信道下使用P2P模式分发视频数据的特征分析76
4.8 国内视频服务主要特征分析与优化方向78
4.9 本章小结79
5视频应用服务质量体验评价方法81
5.1 服务质量体验81
5.2 影响流媒体应用QoE的主要因素85
5.3 视频流媒体QoE参数测量方法87
5.3.1 影响视频应用QoE的关键测度87
5.3.2 终端测量90
5.3.3 非终端测量方法92
5.4 移动互连终端视频应用QoE研究94
5.4.1 研究目的94
5.4.2 QoS性能参数的测量方法94
5.4.3 优酷QoE监控系统的设计与实现96
5.4.4 实验结果与分析99
5.5 IPTV视频应用中QoE与QoS关联分析101
5.5.1 研究目的101
5.5.2 IPTV QoE评价模型102
5.5.3 IPTV的MOS值计算方法103
5.5.4 测试系统105
5.5.5 实验部署和结果分析106
5.6 小结107
6加密流分析方法110
6.1 引言110
6.2 加密流量识别概述111
6.3 识别对象112
6.4 识别的类型113
6.4.1 加密与未加密流量识别113
6.4.2 加密协议识别114
6.4.3 服务识别116
6.4.4 异常流量识别117
6.4.5 内容本质识别117
6.5 加密流量识别方法118
6.5.1 基于有效负载的识别方法118
6.5.2 数据包负载随机性检测118
6.5.3 基于机器学习的识别方法119
6.5.4 基于行为的识别方法119
6.5.5 基于数据包大小分布的识别方法120
6.5.6 混合方法120
6.5.7 加密流量识别方法综合对比120
6.6 加密流量分析的问题121
6.7 加密流量分析研究方向123
6.8 小结125
7加密视频流量的识别、关联和传输模式识别方法131
7.1 YouTube移动端流量识别131
7.1.1 问题分析131
7.1.2 系统设计132
7.1.3 系统实现133
7.1.4 实验与结果分析137
7.2 YouTube移动端加密视频流关联140
7.2.1 问题分析140
7.2.2 TLS会话恢复机制分析142
7.2.3 系统设计145
7.2.4 系统实现146
7.2.5 算法测试实验148
7.2.6 算法评价与应用150
7.3 YouTube视频传输模式识别方法151
7.3.1 问题分析151
7.3.2 系统设计155
7.3.3 系统实现156
7.3.4 实验与结果分析163
7.6 小结167
8自适应流媒体中加密视频数据分段流量分析169
8.1 自适应流媒体传输中的数据分段169
8.2 研究加密视频流量分段的方法170
8.2.1 中间人攻击方法获得明文170
8.2.2 流量离线文件PCAP格式分析172
8.3 YouTube数据片段识别问题分析174
8.4 YouTube加密流量分段分析系统设计174
8.4.1 系统总体设计174
8.4.2 报文整合分段175
8.4.3 音频片段分析177
8.4.4 片段位置识别178
8.4.5 断线重连识别179
8.5 YouTube加密流量分段识别应用实例180
8.6 小结183
9加密视频流视频码率识别方法184
9.1 加密视频流码率识别的基本问题184
9.2 YouTube Android平台码率识别185
9.2.1 YouTube App DASH视频传输特征分析185
9.2.2 YouTube App DASH视频码率识别问题分析187
9.2.3 模块设计188
9.2.4 音频片段等长性分析188
9.2.5 片段类型识别189
9.2.6 片段类型矫正190
9.2.7 视频片段排序去重191
9.2.8 播放码率计算192
9.2.9 实验与结果分析193
9.3 YouTube iOS平台码率识别196
9.3.1 YouTube App HLS视频传输特征分析196
9.3.2 YouTube App HLS视频码率识别问题分析198
9.3.3 模块设计198
9.3.4 音频片段识别199
9.3.5 视频片段处理200
9.3.6 播放码率计算206
9.3.7 实验与结果分析207
9.4 小结209
10加密视频流视频分辨率识别方法211
10.1 视频分辨率211
10.2 视频分辨率和码率关系分析212
10.3 C4.5决策树算法识别YouTube视频分辨率214
10.3.1 C4.5决策树算法分析214
10.3.2 实验与结果分析216
10.4 k-means算法辅助识别YouTube视频分辨率217
10.4.1 k-means聚类算法分析217
10.4.2 实验与结果分析218
10.5 小结222
11 VoIP服务质量体验评估方法223
11.1 引言223
11.2 VoIP关键技术225
11.2.1 VoIP的网络性能要求225
11.2.2 VoIP协议架构225
11.2.3 影响语音质量的因素228
11.3 VoIP的QoE评价方法及改进230
11.3.1 VoIP的QoE评价方法介绍230
11.3.2 主观评价方法231
11.3.3 客观评价方法232
11.3.4 E模型评价方法233
11.4 E模型优化241
11.4.1 E模型的不足之处241
11.4.2 E模型中抖动参数的加入241
11.5 VoIP的QoE评估系统243
11.5.1 评估系统的实验环境243
11.5.2 评估系统实施总体结构244
11.5.3 评估系统测试245
11.6 小结246
12流媒体应用路由性能测量研究249
12.1 研究目的249
12.2 研究对象的定义249
12.3 基于报文延迟测度估计网络路径拥塞251
12.3.1 路径拥塞状态和报文RTT和关系251
12.3.2 网络延迟特性测量253
12.3.3 子网间延迟测度Path-RTT定义255
12.3.4 基于BDTRS的派生测度定义258
12.3.5 数据处理方法260
12.3.6 分析实例262
12.4 基于报文丢包测度估计网络路径拥塞266
12.4.1 网络丢包特性测量266
12.4.2 网络路径丢包测度定义267
12.4.3 丢包平台基本性质分析268
12.4.4 TCP流丢包和丢包平台丢包的关系269
12.4.5 基于TCP平行流的Path＿Loss估计算法271
12.4.6 算法误差分析275
12.4.7 基于平行TCP流估计Path＿Loss的算法验证280
12.5 小结282