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![降维变量选择技术及其应用](https://www.shukui.net/cover/15/31968053.jpg)
- 戴鹏杰著 著
- 出版社: 北京:经济日报出版社
- ISBN:9787802579767
- 出版时间:2016
- 标注页数:125页
- 文件大小:20MB
- 文件页数:134页
- 主题词:统计数据-统计分析
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图书目录
第一章 降维、变量选择技术概述1
1.1 降维2
1.2 变量选择6
第二章 响应变量有测量误差并带有核实数据的充分降维11
2.1 核实数据简介12
2.2 研究背景14
2.3 基于经验条件分布的重抽样降维方法15
2.4 基于SIR方法的核估计降维18
2.5 充分降维空间的维数估计19
2.6 数值模拟20
2.7 主要定理证明31
第三章 无模型假定变量选择的线性替代变量法41
3.1 研究背景42
3.2 线性替代变量法(LSV)及其渐近性质44
3.3 数值模拟48
3.4 实证分析58
3.5 主要定理证明58
第四章 协变量有测量误差并带有核实数据下对广义线性模型的检验问题63
4.1 研究背景64
4.2 类得分(score-type)检验,及其渐近性质66
4.3 数值模拟71
4.4 主要定理证明72
第五章 基于最大秩相关的广义回归模型下变量选择79
5.1 研究背景80
5.2 惩罚的最大秩相关方法82
5.3 改进的迭代边际最优化算法84
5.4 可调参数的选择85
5.5 数值模拟86
5.6 结论90
5.7 证明过程91
第六章 带自回归误差的功能多项式回归联合检测95
6.1 研究背景96
6.2 联合检测过程97
6.3 理论性质99
6.4 可调参数99
6.5 数值模拟100
6.6 实际案例105
6.7 讨论110
6.8 证明过程111
参考文献116