图书介绍
软件设计之道 那些值得借鉴的实践案例PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 本书编委会 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：7121303758
- 出版时间：2017
- 标注页数：226页
- 文件大小：32MB
- 文件页数：242页
- 主题词：
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图书目录
第一篇 工程实践1
第1章 让大象跳舞——Office移动版的性能开发周期2
一、背景介绍3
二、问题提出3
三、解决思路4
四、实践过程6
五、案例启示14
第2章 软件设计发展路线和设计能力提升训练营实践16
一、为什么要做软件设计17
二、软件设计发展路线17
三、理论与演练结合提高软件设计能力22
第3章 代码评审，从武侠式到军团式的转变23
一、背景24
二、导言24
三、反思25
四、案例26
五、心理31
六、启示32
第4章 猿题库iOS客户端架构设计33
一、MVC34
二、MVVM34
三、在两种架构中权衡而产生的架构35
四、Show me the code36
五、总结44
后记45
第5章 从铁通App的开发看企业级移动平台的架构选择46
一、企业移动化平台的选择47
二、铁通开发App的实践过程47
三、案例思考50
第6章 百度外卖物流智能调度54
一、案例简述55
二、案例背景56
三、实践过程56
四、待解决的问题60
五、案例启示61
第7章 1号店用户画像系统实践63
一、问题提出64
二、解决思路64
三、实践过程65
四、效果评价72
五、推广建议73
第8章 当当推荐团队机器学习实践74
一、案例特点75
二、背景75
三、简述小团队76
四、推荐系统架构77
五、系统构建79
六、关键经验教训83
七、作为软件系统的挑战86
八、总结88
第二篇 互联网高可用架构变迁89
第9章 大型电商网站系统架构优化实践90
一、引言91
二、电商行业发展趋势91
三、架构优化实践92
四、总结98
第10章 移动互联网的挑战：敬畏每一分钱99
一、滴滴每次业务都涉及支付100
二、出行界的屌丝逆袭100
第11章 魅族应用商店服务器端架构实践103
一、应用商店的简介104
二、第一代架构104
三、微服务架构105
四、多机房架构108
五、未来的展望109
第12章 当当分布式作业框架elastic-job解密110
一、为什么需要作业111
二、当当之前使用的作业系统112
三、elastic-job的来历113
四、elastic-job的功能113
五、elastic-job的具体模块的底层及实现115
六、elastic-job部署和使用116
七、对开源产品的开发理念117
八、未来展望118
第13章 软硬结合，新旧并举——美团云网络演化进程119
一、美团网——一家完全云化的电商平台120
二、作为电商平台的美团为什么要做云120
三、美团云网络演进过程120
四、新旧并举，以最小代价解决最大问题125
第14章 架构演化和业务增长的领悟之道126
一、什么是架构和业务127
二、软件架构的起点127
三、软件架构的演化127
四、解耦是架构演化的核心问题128
五、处理架构的瓶颈129
六、现代软件的架构SOA130
七、微服务化的趋势130
八、架构的角色篇131
九、架构师如何处理复杂问题131
第15章 Mico的朴素架构之旅132
一、产品背景133
二、初起炉灶134
三、高速发展139
四、步入正轨144
五、未来愿景148
第16章 Hulu全平台视频系统的演进——MPEG-DASH及其他150
一、Hulu为用户带来无缝体验151
二、Hulu自主研发的技术发展之路151
三、视频系统的需求与挑战152
四、技术选型之路154
五、视频系统的架构158
六、总结160
第17章 基于PerReq技术，精准提升微博图片访问质量162
一、案例复现163
二、传统的解决办法165
三、我们的思考165
四、案例解决方法166
五、PerRequest诊断技术带来的变化169
六、案例启示170
第三篇 云计算和大数据171
第18章 “大象”起舞带来的启示——云计算的核心业务系统172
一、基于云计算的核心业务系统173
二、让“大象”起舞173
三、研发的案例和目标174
四、架构设计思想176
五、复杂系统建设实践178
第19章 某大型财务咨询公司云迁移案例分析181
一、项目背景182
二、数据迁移182
三、应用程序迁移187
四、业务迁移189
第20章 基于Ceph的云存储设计194
一、问题的提出195
二、实践过程197
三、效果评价205
四、推广建议206
第21章 东软SaCa Aclome云管理平台架构演进之路207
一、案例简述208
二、案例情景208
三、成功要点211
四、案例效果215
五、案例启示215
第22章 计算广告大数据核心技术217
一、大数据技术难点分析218
二、广告技术平台解密219
三、Hadoop生态系统在广告大数据应用中选型分析220
四、真实案例分析222
五、应用案例分析223