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第一章 绪论1

第一节 统计学1

第二节 生物统计学在科学实践中的地位2

一、数据与生物试（实）验2

二、生物统计学的地位3

第三节 生物统计学的作用与学习方法3

一、生物统计学的内容3

二、生物统计学的作用4

三、生物统计学的学习方法与要求5

习题5

第二章 试验设计6

第一节 试验设计概述6

一、试验设计的意义、任务和作用6

二、基本概念7

第二节 试验计划和试验方案的设计9

一、试验计划9

二、试验方案10

三、试验方案的拟订11

第三节 试验误差及其控制13

一、试验误差的概念和类型13

二、试验误差的来源13

三、试验误差的控制途径14

第四节 试验的评价14

一、试验计划的评价14

二、试验结果和结论的评价15

第五节 试验设计的基本原则15

一、重复15

二、随机化16

三、局部控制17

第六节 常用试验设计方法18

一、完全随机设计18

二、随机区组设计19

三、拉丁方设计22

四、系统分组设计25

五、裂区设计26

习题27

第三章 资料（数据）的描述性统计分析28

第一节 试验资料（数据）的整理28

一、资料（数据）的类型28

二、随机变量（数）的类型29

第二节 用图表描述资料29

一、统计表29

二、统计图32

第三节 用统计量描述资料37

一、位置的描述37

二、变异的描述40

三、分布形状的描述43

习题44

第四章 概率论及常见分布46

第一节 概率论基础知识46

一、概念46

二、事件及事件间的关系47

三、概率的计算法则47

四、概率分布48

第二节 几种常见的理论分布49

一、二项分布50

二、泊松分布50

三、正态分布（normal distribution）51

第三节 抽样分布54

习题58

第五章 统计推断59

第一节 假设检验概述59

一、假设检验的原理59

二、假设检验的步骤60

三、双侧检验与单侧检验61

四、假设检验的两类错误62

第二节 样本平均数的假设检验63

一、单个样本平均数的假设检验63

二、两个样本平均数的假设检验64

第三节 样本频率的假设检验68

一、单个样本频率的假设检验69

二、两个样本频率的假设检验69

第四节 样本方差的假设检验71

一单个样本方差的假设检验71

二、两个样本方差的假设检验72

三、多个样本方差的假设检验73

第五节 参数估计74

一、参数估计的原理74

二、单个总体平均数的估计75

三、两个总体平均数差数的估计75

四、单个总体频率的估计77

五、两个总体频率差数的估计77

习题77

第六章 非参数统计80

第一节 符号检验80

一、单个样本的符号检验80

二、两个样本的符号检验81

三、需要说明的几个问题83

第二节 秩和检验85

一、成组数据比较的秩和检验85

二、配对数据比较的秩和检验87

三、需要说明的几个问题88

第三节 x2统计量及x2检验89

一、x2检验的基本原理90

二、x2检验中需要注意的问题91

第四节 适合性检验91

一、适合性检验的理论基础及主要步骤91

二、离散型分布的适合性检验92

三、连续型分布的适合性检验94

第五节 独立性检验95

一、独立性检验的基本原理及一般程序96

二、2×2列联表的独立性检验97

三、n×m列联表的独立性检验99

四、两个需要说明的问题100

习题101

第七章 方差分析103

第一节 单因素方差分析103

一、分析基本方法104

二、多重比较108

三、线性模型111

四、数据变换113

第二节 双因素无交互作用的方差分析114

一、双因素无重复试验模型与统计假设114

二、平方和分解116

三、显著性检验116

四、期望均方117

五、多重比较117

六、随机效应模型119

第三节 双因素有交互作用的方差分析119

一、双因素等重复试验的统计（数学）模型与统计假设119

二、多重比较123

三、混合随机效应模型123

第四节 常用单因素试验设计结果的统计分析124

一、随机区组设计单因素试验结果的方差分析124

二、拉丁方设计的单因素试验结果的统计分析125

第五节 常用两因素试验设计结果的统计分析127

一、两因素随机区组试验结果的方差分析127

二、两因素系统分组设计试验结果的统计分析131

三、两因素裂区设计试验结果的统计分析133

习题135

第八章 正交设计140

第一节 正交设计试验140

一、正交设计的基本思想140

二、正交表142

三、正交设计的基本步骤143

第二节 正交设计试验结果的统计分析147

一、直观分析法147

二、方差分析法149

习题152

第九章 直线相关与回归154

第一节 回归与相关概述154

一、回归与相关的概念154

二、回归与相关的分类155

三、回归与相关的作用155

第二节 一元线性回归156

一、一元线性回归方程的建立156

二、一元线性回归方程的显著性检验159

三、一元线性回归方程的应用163

第三节 直线相关166

一、相关关系与相关系数166

二、相关系数的显著性检验167

三、有关应用问题的讨论169

第四节 能线性化的曲线回归170

一、曲线回归分析概述170

二、能直线化的曲线类型172

三、曲线回归实例174

习题178

第十章 多元线性回归与相关180

第一节 多元线性回归180

一、多元线性回归方程的建立180

二、多元线性回归的统计推断182

三、多元线性回归的区间估计及预测186

第二节 多项式回归189

一、多项式回归概述189

二、应用实例190

第三节 多元相关191

一、复相关191

二、偏相关193

三、偏相关和简单相关的关系195

习题195

附录1 常用统计软件简介197

附录2 附表202