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第一章　信息融合与数据挖掘1

1.1　信息融合2

1.1.1　信息融合的定义2

1.1.2　信息融合技术的产生背景3

1.1.3　传统信息（数据）融合的基本原理和特点5

1.1.4　数据融合的常用方法6

1.1.5　信息融合的研究方向和应用领域8

1.1.6　信息融合存在的主要问题11

1.2　数据挖掘12

1.2.1　数据挖掘的产生12

1.2.2　数据挖掘的定义13

1.2.3　数据挖掘与传统分析方法的区别13

1.2.4　常用的数据挖掘方法14

1.2.5　数据挖掘典型系统和应用领域15

1.2.6　数据挖掘研究现状与热点17

1.3　信息应用的新挑战19

1.3.1 面临的挑战19

1.3.2　研究思路与方法21

第二章　语义Web与本体技术24

2.1　语义Web24

2.1.1　语义Web的产生24

2.1.2　语义Web体系结构25

2.1.3　语义Web的应用30

2.1.4　语义Web研究现状33

2.1.5　语义Web面临的问题35

2.1.6　语义Web的发展展望36

2.2　本体技术37

2.2.1　本体的起源和发展37

2.2.2　本体的定义39

2.2.3　本体的组成元素40

2.2.4　本体的分类41

2.3　本体的应用43

2.3.1　构造本体的规则和过程43

2.3.2　本体描述语言45

2.3.3　本体建设工具48

2.3.4　本体的应用49

2.4　本体技术的问题与未来发展52

第三章　网络信息资源模型58

3.1　网络信息资源组织方式58

3.2　资源描述框架60

3.2.1　资源描述框架的概念60

3.2.2　资源的陈述61

3.2.3 表示RDF的XML语法62

3.2.4　RDF的其他表达能力64

3.2.5　定义RDF的词汇表70

3.2.6　RDF的应用74

3.3　实现技术79

3.4　本体元建模86

3.4.1　什么是元建模86

3.4.2　元模型的产生和发展87

3.4.3　四层元模型体系结构89

3.4.4　MOF规范90

3.4.5　本体与元建模的结合91

3.4.6　研究展望94

第四章　复杂网络环境中信息资源的互操作98

4.1　网络无处不在98

4.1.1　复杂网络的统计性质99

4.1.2　复杂网络模型101

4.2　复杂网络在信息领域的应用105

4.3　信息资源互操作113

4.3.1　互操作的定义114

4.3.2　信息领域面对的互操作性问题115

4.3.3　主要技术和方法117

第五章　网络资源的发现与搜索136

5.1　网络资源发现136

5.1.1 网络资源发现的特点和作用136

5.1.2　万维网链接结构分析137

5.2　资源发现机制142

5.3　语义资源发现模型146

5.3.1　组织内集中式资源发现模式146

5.3.2　组织间基于移动代理的分布式资源发现模式147

5.3.3 实现方案149

5.4　基于“小世界”特性的资源查找算法152

5.5　面向主体的聚焦爬虫技术155

第六章　Web数据挖掘164

6.1　Web数据挖掘164

6.1.1 Web挖掘的概念164

6.1.2 Web数据挖掘的特点165

6.1.3 Web数据挖掘的难点165

6.2　Web数据挖掘的分类167

6.2.1 Web内容挖掘167

6.2.2 Web结构挖掘169

6.2.3 Web使用模式的挖掘171

6.3　常用Web数据挖掘技术173

6.4　Web数据挖掘过程174

6.4.1 Web挖掘模型174

6.4.2 Web挖掘的构成174

6.4.3 Web挖掘的流程175

6.5　信息检索和数据挖掘176

6.5.1 Web信息检索和Web数据挖掘的比较176

6.5.2 XML语言在信息检索和数据挖掘上的运用178

6.5.3 网络信息检索向网络信息挖掘的过渡和应用发展180

6.6　Web挖掘的研究动态181