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高等数学 下
  • 陈怀琴,罗贤强主编 著
  • 出版社: 北京:北京航空航天大学出版社
  • ISBN:9787810778060
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:239页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:249页
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图书目录

第9章 行列式1

9.1二阶与三阶行列式1

9.2n阶行列式的定义3

9.2.1全排列及其逆序数3

9.2.2n阶行列式的定义3

9.3行列式的性质6

9.4行列式按行(列)展开9

9.4.1按一行(列)展开行列式9

9.4.2拉普拉斯定理12

9.5克莱姆法则15

习题九17

第10章 矩阵及其运算21

10.1矩阵的概念21

10.2矩阵的运算22

10.2.1矩阵的加法22

10.2.2数与矩阵相乘23

10.2.3矩阵与矩阵相乘23

10.2.4矩阵的转置25

10.2.5方阵的行列式26

10.3逆矩阵27

10.4矩阵分块法30

习题十35

第11章 矩阵的初等变换39

11.1矩阵的初等变换与线性方程组39

11.2矩阵的秩42

11.3线性方程组的解45

11.4初等矩阵48

习题十一52

第12章 线性方程组解的结构55

12.1向量及其线性运算55

12.2向量组及其线性组合56

12.3向量组的线性相关性58

12.4向量组的秩62

12.5线性方程组解的结构64

12.6子空间71

习题十二73

第13章 特征值、特征向量及相似矩阵78

13.1矩阵的特征值与特征向量78

13.2向量的内积82

13.3相似矩阵85

13.4对称矩阵的对角化87

习题十三89

第14章 随机事件与概率93

14.1随机事件及其运算93

14.1.1随机事件93

14.1.2事件的关系与运算95

14.2频率的稳定性和概率97

14.2.1事件的频率97

14.2.2事件的概率98

14.2.3古典概型100

14.3条件概率103

14.3.1条件概率103

14.3.2乘法公式105

14.4事件的独立性105

14.5全概率公式和贝叶斯公式107

14.5.1全概率公式107

14.5.2贝叶斯公式109

14.6伯努利概型110

习题十四111

第15章 随机变量116

15.1随机变量的概念116

15.2离散型随机变量117

15.2.1离散型随机变量概率分布的概念117

15.2.2几类常见的离散型分布118

15.3连续型随机变量120

15.3.1连续型随机变量的概率密度120

15.3.2几种常见的连续型随机变量121

15.4随机变量的分布函数123

15.5随机变量函数的分布126

15.5.1离散型随机变量函数的分布126

15.5.2连续型随机变量函数的分布127

习题十五129

第16章 多维随机变量134

16.1二维随机变量与联合分布函数134

16.1.1二维离散型随机变量135

16.1.2二维连续型随机变量136

16.2边缘分布138

16.3条件分布141

16.3.1离散型随机变量的条件分布141

16.3.2连续型随机变量的条件分布142

16.4随机变量的独立性143

16.5二维随机变量函数的分布145

16.5.1离散型随机变量函数的分布146

16.5.2连续型随机变量函数的分布147

习题十六150

第17章 数字特征和极限定理154

17.1数学期望154

17.1.1离散型随机变量的数学期望154

17.1.2连续型随机变量的数学期望155

17.1.3随机变量函数的数学期望155

17.1.4数学期望的性质156

17.2方差156

17.2.1方差的概念156

17.2.2方差的性质157

17.2.3几种常见随机变量的数学期望和方差157

17.3协方差及相关系数160

17.4极限定理162

17.4.1大数定律162

17.4.2中心极限定理164

习题十七167

第18章 参数估计170

18.1数理统计的基本概念170

18.1.1总体与样本170

18.1.2统计量及抽样分布171

18.2点估计177

18.2.1矩估计法178

18.2.2极大似然估计法180

18.3估计量的评选标准182

18.3.1无偏性183

18.3.2有效性184

18.3.3相合性184

18.4区间估计184

18.5正态总体均值与方差的区间估计185

18.5.1一个正态总体N(μ,σ2)的情况185

18.5.2两个正态总体N(μ1,σ21),N(μ2,σ2 2)的情况188

18.6单侧置信区间190

习题十八192

第19章 假设检验198

19.1假设检验的基本概念198

19.2正态总体均值的假设检验200

19.2.1一个正态总体NN(μ2,σ2)均值μ的检验200

19.2.2两个正态总体均值差的检验202

19.3正态总体方差的假设检验204

19.3.1一个正态总体方差的检验(X2检验法)204

19.3.2两个正态总体方差的检验(F检验法)205

19.4单边检验207

习题十九210

附录214

附录A 标准正态分布数值表214

附录B X2分布表215

附录C t分布表216

附录D F分布表217

附录E 习题答案221

参考文献239

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