图书介绍

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数字图像处理实训教程
  • 何金国编著 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：9787302183983
  • 出版时间：2008
  • 标注页数：118页
  • 文件大小：20MB
  • 文件页数：129页
  • 主题词：数字图像处理－高等学校－教材

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图书目录

第1章 数字图像处理的基本概念1

1.1 什么是数字图像1

1.2 获得数字图像的方法1

1.2.1 数字是如何表示图像的1

1.2.2 如何得到数字化图像2

1.3 数字图像的优势3

1.4 图像处理的主要入门概念4

习题4

第2章 数字图像处理实训平台5

2.1 Visual C＋＋ 6.0的安装启动5

2.2 了解Visual C＋＋可视化集成开发环境6

2.3 建立控制台工程（DOS程序设计）6

2.4 编辑C＋＋程序7

2.5 编译、执行、调试程序8

2.6 使用联机帮助9

2.7 Adobe Photoshop的安装和使用10

习题10

第3章 通过实训体验数字图像11

3.1 体会像素的概念11

3.2 像素与数字的关系13

3.3 数字图像在硬盘中的存储形式14

3.4 数字图像处理的初步体验15

习题15

第4章 图像文件格式实训16

4.1 BMP文件格式16

4.1.1 位图文件头16

4.1.2 位图信息头17

4.1.3 彩色表18

4.1.4 位图数据19

4.2 其他常见的图像文件格式简介19

4.2.1 GIF格式19

4.2.2 JPEG格式19

4.2.3 JPEG2000格式19

4.2.4 TIFF格式19

4.2.5 PSD格式20

4.2.6 PNG格式20

4.2.7 SWF格式20

4.3 RAW格式转化为BMP格式编程实训20

4.3.1 BMP格式转化为RAW格式20

4.3.2 编程实训21

习题23

第5章 色彩亮度和对比度变化及图像处理标准库24

5.1 色彩、亮度和对比度变化编程实训24

5.1.1 伪彩色编程24

5.1.2 亮度和对比度编程实训26

5.2 图像处理标准库的建立和使用28

习题29

第6章 数字图像的缩放及旋转30

6.1 缩放数字图像的实现方法31

6.2 缩放和旋转的编程实训32

6.2.1 缩放的编程实训32

6.2.2 图像旋转的算法33

习题41

第7章 数字图像的噪声去除42

7.1 邻域平均法42

7.2 中值滤波法44

7.3 编程实训45

7.4 频域变换处理方法48

7.4.1 频谱值的意义48

7.4.2 低通滤波及高通滤波48

7.4.3 用Matlab实现Butterworth低通和高通49

习题50

第8章 数字图像边缘检测51

8.1 图像边缘类型51

8.2 常用的边缘提取算子51

8.3 各种算子边缘检测效果53

8.4 应用边缘检测算子54

8.5 边缘检测源程序55

习题56

第9章 直方图变换57

9.1 直方图均衡化57

9.2 直方图均衡算法步骤57

9.3 直方图均衡效果58

9.4 直方图不完全均衡59

9.4.1 直方图不完全均衡法59

9.4.2 不完全均衡效果61

9.5 直方图不完全均衡源程序63

习题66

第10章 Hough变换67

10.1 Hough变换的基本思想67

10.2 极坐标形式的Hough变换69

10.3 C＋＋实现极坐标形式Hough变换70

10.4 Hough变换效果77

习题78

第11章 Windows图像处理程序设计79

11.1 DIBLOOK工程介绍79

11.2 DIBLOOK中的位图结构及转化方式81

11.3 添加边缘检测功能81

习题84

第12章 基于热传导方程的图像锐化方法85

12.1 热传导方程的引入85

12.2 Perona方法和物理角度的分析86

12.3 锐化算子的导出87

12.4 新算子的处理效果89

12.5 关键源代码90

习题93

第13章 医学图像处理与应用94

13.1 股骨头坏死X线片计算机图像处理技术94

13.2 传统的X线影像94

13.3 股骨头坏死计算机图像分析系统的设计思想96

13.4 股骨头坏死计算机图像的分析方法97

习题100

第14章 基于空域运算的快速股骨头X线片图像增强方法101

14.1 股骨头X线片图像的高通滤波实验分析101

14.2 新的滤波算法102

14.3 锐化结果及分析104

14.4 快速增强源代码105

习题107

第15章 纸币识别系统的设计108

15.1 纸币识别系统的应用背景108

15.2 基于匹配的识别技术108

15.3 纸币识别预处理110

15.4 纸币识别项目代码说明111

15.5 识别程序主要源程序113

习题117

参考文献118

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