图书介绍
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![云环境下能耗优化及管理技术](https://www.shukui.net/cover/14/31392233.jpg)
- 周舟编著 著
- 出版社: 长沙:湖南大学出版社
- ISBN:9787566716262
- 出版时间:2018
- 标注页数:117页
- 文件大小:21MB
- 文件页数:126页
- 主题词:数据处理-最优化算法
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图书目录
第1章 云计算绪论1
1.1 云计算的概念及发展背景1
1.2 云计算的发展现状与趋势2
1.2.1 云计算的发展现状2
1.2.2 云计算的发展趋势3
1.3 云计算的分类3
1.4 云计算与网格计算、物联网7
1.4.1 云计算与网格计算7
1.4.2 云计算与物联网8
1.5 云计算的主要特征8
1.6 云计算的机遇和挑战9
本章小结10
参考文献11
第2章 云计算研究热点13
2.1 资源调度管理13
2.2 服务器的能耗模型14
2.3 服务器合并与虚拟机迁移技术15
2.4 动态电压与频率调整技术18
2.5 虚拟化网络数据中心的节能优化技术19
2.6 云存储系统能效管理20
2.6.1 HDFS的节能20
2.6.2 DHT的节能21
本章小结21
参考文献21
第3章 云计算中融入贪心策略的调度算法研究及应用28
3.1 相关研究28
3.2 任务调度算法的目标28
3.3 Min-Min与Max Min调度算法29
3.3.1 Min-Min算法分析29
3.3.2 Max-Min算法分析29
3.4 Min-Max调度算法30
3.4.1 Min-Max主要思想30
3.4.2 Min-Max算法30
3.5 算法实例分析31
3.6 实验评估及分析32
3.6.1 任务总体完成时间32
3.6.2 任务总执行时间32
3.6.3 系统整体资源利用率33
3.6.4 平均任务响应时间34
3.7 云计算中融入贪心策略的调度算法应用34
本章小结35
参考文献35
第4章 计算机系统能耗估量模型及应用37
4.1 相关研究37
4.2 模型参数的选择39
4.2.1 各部件的能耗度量参数39
4.2.2 能耗参数的分析和筛选40
4.3 CMP模型的建立44
4.4 实验与结果分析47
4.5 计算机系统能耗估量模型的应用49
本章小结49
参考文献50
第5章 数据中心基于任务特征的服务器能耗模型及应用52
5.1 相关研究52
5.2 能耗模型的参数选择53
5.2.1 各部件能耗的代表参数53
5.2.2 计算密集型任务的参数选择54
5.2.3 WEB事务型任务的参数选择56
5.2.4 I/O密集型任务的参数选择57
5.3 能耗建模58
5.3.1 计算密集型任务的能耗模型58
5.3.2 WEB事务型任务的能耗模型58
5.3.3 I/O密集型任务的能耗模型59
5.4 实验结果及分析59
5.4.1 计算密集型任务的实验结果及分析60
5.4.2 WEB事务型任务的实验结果及分析61
5.4.3 I/O密集型任务的实验结果及分析62
5.4.4 四种建模方法的对比63
5.5 服务器能耗模型的应用63
本章小结63
参考文献63
第6章 云计算中以能效为目标的虚拟机迁移算法及应用65
6.1 相关研究65
6.2 基于三阈值的虚拟机迁移框架66
6.2.1 基本定义66
6.2.2 基于三阈值的虚拟机迁移算法67
6.2.3 虚拟机选择策略69
6.2.4 虚拟机部署策略72
6.3 实验结果及分析73
6.3.1 三阈值最佳区间的选择73
6.3.2 虚拟机选择策略的评估75
6.3.3 与其他虚拟机迁移算法的对比76
6.4 云计算中以能效为目标的虚拟机迁移算法应用78
本章小结79
参考文献79
第7章 云计算中基于预测的虚拟机迁移算法及应用81
7.1 相关研究81
7.2 基于预测的三阈值节能框架82
7.2.1 基本定义82
7.2.2 服务器CPU利用率的预测83
7.2.3 基于预测的三阈值迁移算法83
7.2.4 虚拟机选择策略85
7.2.5 虚拟机部署策略87
7.3 实验结果及分析88
7.3.1 预测精度的评估89
7.3.2 三阈值最佳区间的选择90
7.3.3 虚拟机选择策略的评估91
7.3.4 MMMP与其他虚拟机迁移算法的对比92
7.4 云计算中基于预测的虚拟机迁移算法应用95
本章小结96
参考文献96
第8章 云计算中自适应阈值的虚拟机迁移算法及应用98
8.1 相关研究98
8.2 自适应阈值节能框架99
8.2.1 基本定义99
8.2.2 自适应三阈值迁移算法101
8.2.3 虚拟机选择策略104
8.2.4 虚拟机部署策略104
8.3 实验结果及分析106
8.3.1 最佳参数的选择107
8.3.2 与其他虚拟机迁移算法的对比111
8.4 云计算中自适应阈值的虚拟机迁移算法应用112
本章小结113
参考文献113
第9章 总结与展望115
9.1 工作总结115
9.2 研究展望116