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第1章 绪论1

1.1研究背景1

1.2一致性水文概率分析研究进展2

1.3非一致性水文概率分析研究进展3

1.3.1水文序列非一致性诊断3

1.3.2水文序列非一致性概率分布估计4

1.3.3非一致性条件下水文设计值推求8

1.3.4多变量非一致性水文序列概率分析10

1.4主要内容11

参考文献12

第2章 基于位置、尺度和形状参数的广义可加模型18

2.1GAMLSS模型18

2.2模型选取及评价准则19

2.3水文序列概率分布函数21

参考文献22

第3章 Copula函数理论24

3.1相关性指标24

3.2Copula函数26

3.2.1Copula函数的性质26

3.2.2尾部相关性26

3.2.3常用的Copula函数表达式27

3.2.4Copula参数估计方法28

3.3联合分布拟合优度评价准则30

参考文献32

第4章 水文概率分布非一致性诊断方法34

4.1基于GAMLSS模型的水文序列趋势与变点分析34

4.1.1研究方法34

4.1.2研究实例35

4.1.3主要结论38

4.2两变量联合概率分布非一致性诊断方法39

4.2.1时变Copula函数模型39

4.2.2研究实例41

4.2.3主要结论46

4.3多变量水文序列联合概率分布非一致性诊断方法47

4.3.1方法介绍47

4.3.2多变量相关性结构变点检验方法评价52

4.3.3研究实例59

4.3.4主要结论63

参考文献64

第5章 洪水概率分布推导及非一致性66

5.1基于GAMLSS模型的非一致性洪水概率分布估计66

5.1.1研究区域概况及数据资料66

5.1.2洪水序列非一致性检验68

5.1.3渭河流域非一致性洪水概率分布估计69

5.1.4清江流域非一致性洪水概率分布估计73

5.1.5主要结论78

5.2基于吸引场理论的非一致性洪水概率分布推导78

5.2.1年内日流量序列分布（母分布）78

5.2.2基于规范常数法的非一致性洪水概率分布估计80

5.2.3气象协变量分析81

5.2.4模型选取及评价准则81

5.2.5研究实例82

5.2.6主要结论88

参考文献88

第6章 枯水概率分布推导及非一致性90

6.1基于退水机制的枯水概率分布推导90

6.1.1退水模型及枯水概率分布推导91

6.1.2研究实例94

6.1.3主要结论100

6.2基于Copula的枯水概率分布推导101

6.2.1结合Copula函数的公式推导法101

6.2.2研究实例103

6.2.3主要结论116

6.3基于GAMLSS的非一致性枯水概率分析117

6.3.1研究方法117

6.3.2研究实例119

6.3.3主要结论127

参考文献127

第7章 年径流概率分布推导及非一致性129

7.1基于Budyko假设的年径流理论分布推导法129

7.1.1研究方法129

7.1.2研究实例132

7.1.3主要结论148

7.2基于Budyko假设的年径流概率分布理论矩推导法149

7.2.1研究方法149

7.2.2研究实例152

7.2.3主要结论159

7.3年径流非一致性归因分析160

7.3.1研究方法160

7.3.2研究实例165

7.3.3主要结论174

参考文献174

第8章 考虑非一致性的工程水文设计值推求177

8.1变化环境下水文设计值非一致性分析177

8.1.1基于变点分析的洪水概率分布估计177

8.1.2设计洪水过程线推求179

8.1.3主要结论180

8.2非一致性条件下重现期及水文设计值推求180

8.2.1非一致性条件下水文事件重现期181

8.2.2非一致性条件下考虑水利工程设计年限的水文设计值计算方法184

8.2.3非一致性条件下的水文风险分析计算186

8.2.4基于非一致性bootstrap方法的水文设计值不确定性分析186

8.2.5研究实例187

8.2.6主要结论196

参考文献197