图书介绍
Kubernetes权威指南 企业级容器云实战PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 闫健勇 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121346743
- 出版时间：2018
- 标注页数：278页
- 文件大小：92MB
- 文件页数：290页
- 主题词：Linux操作系统－程序设计－指南
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图书目录
第1章 容器云平台的建设和规划1
1.1 为什么要建设企业级容器云1
1.2 企业IT系统现状调研分析2
1.3 企业级容器云技术选型5
1.4 企业级容器云总体架构方案设计8
1.5 企业级容器云PaaS与IaaS的边界限定12
1.6 企业级容器云建设应遵循的标准14
1.7 小结18
第2章 资源管理19
2.1 计算资源管理19
2.1.1 多集群资源管理20
2.1.2 资源分区管理22
2.1.3 资源配额和资源限制管理23
2.1.4 服务端口号管理26
2.2 网络资源管理27
2.2.1 跨主机容器网络方案27
2.2.2 网络策略管理38
2.2.3 集群边界路由器Ingress的管理40
2.2.4 集群DNS域名服务管理48
2.3 存储资源管理53
2.3.1 Kubernetes支持的Volume类型54
2.3.2 共享存储简介54
2.3.3 CSI简介58
2.3.4 存储资源的应用场景61
2.4 镜像资源管理64
2.4.1 镜像生命周期管理64
2.4.2 镜像库多租户权限管理65
2.4.3 镜像库远程复制管理65
2.4.4 镜像库操作审计管理66
2.4.5 开源容器镜像库介绍66
第3章 应用管理71
3.1 应用的创建72
3.1.1 应用模板的定义72
3.1.2 应用配置管理81
3.2 应用部署管理84
3.2.1 对多集群环境下应用的一键部署管理84
3.2.2 对应用更新时的灰度发布策略管理85
3.3 应用的弹性伸缩管理89
3.3.1 手工扩缩容89
3.3.2 基于CPU使用率的自动扩缩容90
3.3.3 基于自定义业务指标的自动扩缩容92
3.4 应用的日志管理和监控管理97
第4章 微服务管理体系98
4.1 从单体架构到微服务架构98
4.2 Kubernetes微服务架构107
4.3 Service Mesh与Kubernetes114
4.4 Kubernetes多集群微服务解决方案133
4.5 小结139
第5章 平台运营管理140
5.1 DevOps管理140
5.1.1 DevOps概述140
5.1.2 DevOps持续集成实战144
5.1.3 小结153
5.2 日志管理153
5.2.1 日志的集中采集153
5.2.2 日志的查询分析157
5.3 监控和告警管理163
5.3.1 监控管理163
5.3.2 告警管理170
5.4 安全管理176
5.4.1 用户角色的权限管理177
5.4.2 租户对应用资源的访问安全管理178
5.4.3 Kubernetes系统级的安全管理182
5.4.4 与应用相关的敏感信息管理183
5.4.5 网络级别的安全管理184
5.5 容器云平台关键数据的备份管理185
5.5.1 etcd数据备份及恢复185
5.5.2 Elasticsearch数据备份及恢复188
5.5.3 InfluxDB数据备份及恢复191
第6章 传统应用的容器化迁移195
6.1 Java应用的容器化改造迁移195
6.1.1 Java应用的代码改造196
6.1.2 Java应用的容器镜像构建197
6.1.3 在Kubernetes上建模与部署199
6.2 PHP应用的容器化改造迁移200
6.2.1 PHP应用的容器镜像构建201
6.2.2 在Kubernetes上建模与部署205
6.3 复杂中间件的容器化改造迁移207
第7章 容器云PaaS平台落地实践210
7.1 容器云平台运营全生命周期管理210
7.2 项目准入和准备211
7.2.1 运营界面的划分211
7.2.2 项目准入规范和要求214
7.2.3 多租户资源申请流程218
7.2.4 集群建设及应用部署219
7.3 持续集成和持续交付220
7.3.1 应用程序管理220
7.3.2 微服务设计规范221
7.3.3 应用打包／镜像管理规范224
7.3.4 应用自动化升级部署／灰度发布229
7.4 服务运营管理231
7.4.1 应用容量的自动扩缩容231
7.4.2 故障容灾切换233
7.4.3 Docker.Kubernetes的升级233
7.5 监控分析237
7.5.1 综合监控237
7.5.2 事件响应和处理239
7.5.3 数据分析和度量242
7.6 反馈与优化244
第8章 案例分享246
8.1 某大型企业的容器云PaaS平台应用案例246
8.2 Kubernetes在大数据领域的应用案例258
8.3 Kubernetes在NFV领域的应用案例269