图书介绍
电力设备监测大数据分析方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 宋亚奇，李莉，朱永利编著 著
- 出版社： 北京：中国电力出版社
- ISBN：9787519822361
- 出版时间：2018
- 标注页数：184页
- 文件大小：25MB
- 文件页数：193页
- 主题词：电力设备－监测－数据处理
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图书目录
第一章 电力设备监测大数据的特点和所面临的技术挑战1
第一节 电力设备监测大数据的特点1
第二节 电力设备监测数据存储和数据处理所面临的技术挑战6
第三节 电力设备监测数据存储和数据处理的研究现状11
参考文献18
第二章 云计算与大数据处理技术24
第一节 云计算与大数据的关系24
第二节 大数据处理技术概述25
参考文献28
第三章 基于Hadoop的电力设备监测大数据存储与处理方法29
第一节 监测大数据的存储和批量计算需求29
第二节 Hadoop大数据处理技术30
第三节 电力设备高速采样数据的Hadoop存储方法研究35
第四节 Hadoop平台下电力设备监测数据的存储优化与并行分析51
第五节 云平台下并行EEMD局部放电信号去噪方法研究72
第六节 基于并行化半监督K-means聚类的电力设备状态评估94
第七节 并行化分形维数特征提取与密度聚类划分100
参考文献107
第四章 基于Spark的电力设备监测大数据并行分析及其应用研究113
第一节 Spark大数据处理技术113
第二节 电力设备状态快速模式识别114
参考文献125
第五章 基于大数据计算服务的局部放电相位分析和模式识别126
第一节 大数据环境下传统局部放电相位分析的局限性126
第二节 自建Hadoop存储系统的局限性128
第三节 大数据计算服务的存储模式和并行计算模型129
第四节 并行化PD信号分析整体流程134
第五节 数据预处理和数据上传135
第六节 变压器局部放电数据的MaxCompute表存储方法135
第七节 PD信号放电基本参数n-q-φ并行提取算法139
第八节 谱图构造和统计特征计算140
第九节 并行化KNN局部放电类型识别143
第十节 实验结果与分析144
参考文献150
第六章 基于Stream Compute的电力设备监测数据实时分析151
参考文献167
第七章 同步多通道的电力设备状态监测数据特征提取方法168
第一节 同步多通道监测数据的多尺度分析研究的意义168
第二节 同步多通道监测数据的多尺度分析研究现状170
第三节 同步多通道监测数据的多尺度分析研究方案174
参考文献179
第八章 总结与展望182
第一节 总结182
第二节 展望184