图书介绍
经济金融数据分析及其Python应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 朱顺泉编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302497431
- 出版时间：2018
- 标注页数：225页
- 文件大小：22MB
- 文件页数：235页
- 主题词：金融－数据处理软件
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图书目录
第1章 经济金融数据分析及Python环境1
1.1 经济金融数据类型1
1.2 经济金融数据来源2
1.3 经济金融数据分析工具简介2
1.4 Python数据分析工具的下载5
1.5 数据分析工具Python的安装7
1.6 Python的启动和退出9
1.7 Python数据分析相关的程序包10
1.8 Python数据分析快速入门11
练习题16
第2章 Python数据分析程序包应用基础17
2.1 Python数据分析的NumPy应用基础17
2.2 Python数据分析的SciPy应用基础19
2.3 Python数据分析的Pandas应用基础25
练习题37
第3章 Python数据分析的数据存取38
3.1 Python-NumPy数据存取38
3.2 Python-SciPy数据存取39
3.3 Python-Pandas的csv格式数据文件存取39
3.4 Python-Pandas的Excel格式数据文件存取40
3.5 读取并查看数据表列41
3.6 读取Yahoo财经网站数据41
3.7 读取挖地兔财经网站数据42
3.8 挖地兔Tushare财经网站数据保存与读取44
练习题46
第4章 Python图形的绘制和可视化47
4.1 Matplotlib绘图应用基础47
4.2 直方图的绘制47
4.3 散点图的绘制50
4.4 气泡图的绘制51
4.5 箱图的绘制51
4.6 饼图的绘制53
4.7 条形图的绘制54
4.8 折线图的绘制56
4.9 曲线标绘图的绘制57
4.10 连线标绘图的绘制59
4.11 复杂图形的绘制61
4.12 关于绘图中显示中文的问题处理63
练习题64
第5章 概率统计分布的Python应用65
5.1 二项分布65
5.2 泊松分布67
5.3 正态分布69
5.4 β分布70
5.5 均匀分布71
5.6 指数分布72
练习题73
第6章 描述性统计的Python应用74
6.1 描述性统计量74
6.2 描述性统计的Python工具80
6.3 单组数据描述性统计的Python应用81
6.4 多组数据描述性统计的Python应用84
练习题85
第7章 参数估计的Python应用86
7.1 参数估计与置信区间的含义86
7.2 点估计的Python应用86
7.3 单正态总体均值区间估计的Python应用87
7.4 单正态总体方差区间估计的Python应用90
7.5 双正态总体均值差区间估计的Python应用90
7.6 双正态总体方差比区间估计的Python应用93
练习题93
第8章 参数假设检验的Python应用94
8.1 参数假设检验的基本理论94
8.2 单个样本t检验的Python应用103
8.3 两个独立样本t检验的Python应用104
8.4 配对样本t检验的Python应用105
8.5 单样本方差假设检验的Python应用106
8.6 双样本方差假设检验的Python应用107
练习题109
第9章 相关分析与一元回归数据分析的Python应用110
9.1 相关分析基本理论110
9.2 相关分析的Python应用111
9.3 一元线性回归分析基本理论112
9.4 一元线性回归数据分析的Python应用115
9.5 自相关性诊断的Python应用119
练习题121
第10章 多元回归数据分析的Python应用122
10.1 多元线性回归分析基本理论122
10.2 多元线性回归数据分析的Python应用125
10.3 多元回归分析的Scikit-learn工具应用131
10.4 稳健线性回归分析Python应用136
10.5 逻辑Logistic回归分析Python应用137
10.6 广义线性回归分析Python应用138
练习题141
第11章 机器学习数据分析的Python应用142
11.1 机器学习算法分类142
11.2 常见的机器学习算法及其Python代码142
11.3 K最近邻算法银行贷款分类的Python应用151
11.4 各种机器学习算法的Python应用155
11.5 K最近邻算法分类的Python应用163
练习题172
第12章 时间序列数据分析的Python应用173
12.1 时间序列分析的ARIMA建模173
12.2 ARIMA模型时间序列分析的Python-Statsmodels应用176
12.3 时间序列数据分析ARIMA模型的Python应用183
练习题189
第13章 量化金融数据分析的Python应用190
13.1 战胜股票市场策略可视化的Python应用190
13.2 股票数据描述性统计的Python应用195
13.3 资产组合标准均值方差模型及其Python应用201
13.4 资产组合有效边界的Python绘制205
13.5 Markowitz投资组合优化的Python应用208
13.6 蒙特卡罗模拟股票期权定价的Python应用219
13.7 蒙特卡罗模拟期权价格稳定性的Python应用220
练习题224