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AI布局与物联网应用 中小型企业未来生存指南
  • (日)岛崎浩一著;张培鑫译 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115495860
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:193页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:208页
  • 主题词:中小企业-企业管理-研究

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图书目录

第一章 什么是工业4.01

1 工业4.0的定义3

IoT连接的城镇工厂3

共享订单,共同完成7

德国的国家战略项目——工业4.09

连接技术的核心——CPS11

工业4.0的核心要素——智能化工厂14

智能化工厂的必备要素15

工业4.0的主角——智能化工厂的横向集成21

“动态细胞式生产”促进实现大量客制化23

何谓制造业服务化26

工业互联网联盟27

2 IoT将为产品的智能化提供保障29

何谓IoT29

IoT的整体结构31

开放的重要性34

3 AI技术正在飞速发展36

AI的定义十分模糊36

通用型AI还是专用型AI37

第三次AI热潮已经到来39

AI基础技术由来已久40

何谓机器学习41

深度学习缘何而“深”43

监督学习和非监督学习45

第二章 在工业4.0时代改善QCD49

1 在工业4.0时代提高生产效率的措施51

准确了解生产效率并不容易51

在实践过程中逐渐确定标准总工时52

忘记录入数据的原因53

利用传感器尚不能完全实现自动化56

要想提高生产效率就必须实现可视化59

通过流动数曲线来判断异常62

2 工业4.0时代工厂提高产品质量的措施65

利用CPK和X-R控制图开展产品质量管理65

从后处理到中间处理68

3 工业4.0时代的交货期(日程)管理71

制订计划需要直觉、经验和胆量71

实现AI化之前可以采取的措施——PSDCSA73

4 工业4.0时代的改善工作76

提高生产效率和开展改善工作有助于削减成本76

有价值作业和无价值作业76

N改善和A改善79

如何促进N改善80

5 工业4.0时代提高QCD的典型案例83

以低成本进行持续改善83

利用智能手机和树莓派等设备实现可视化85

第三章 工业4.0时代的产品开发87

1 灵活运用从IoT获得的售后市场信息89

售后市场89

通过预见性维修建立新的商业模式91

追溯可食用墨水打印机的使用历史93

FMEA有助于提高设计和制造的质量96

2 在新产品开发中灵活运用大数据和AI98

应该怎样开发新产品98

提出新产品创意最重要也最困难102

创意的“制造方法”106

利用大数据和AI获得最合理的方案108

稳步提高产品质量和客户信任度就是最好的创新109

专栏 工业4.0与机器人技术111

第四章 在工业4.0时代引进新系统的方法115

1 引进新系统的基本方法117

引进新系统的步骤与机制117

将模糊的主题系统化131

成功引进新系统的关键136

引进失败的根本原因136

如何放眼未来138

明确目的和目标142

计算投资回报率146

3 系统引进项目实例155

将产品制造与自动化技术相结合,建立梦幻工厂155

Y公司DSM-PL项目的构成156

技术服务系统158

构建智能化工厂162

第五章 中小小型企业在工业4.0时代的理想状态165

1 推进工业4.0的国家政策167

汉诺威宣言167

关于IoT和工业4.0合作的联合声明169

《汉诺威宣言》中的新合作内容171

日本振兴战略2016173

2 申请补助金的技巧176

什么是制造补助金176

获得补助金的窍门178

其他补助金182

3 未来中小型企业的理想状态184

CPS是关键词184

中小型企业有可能掌握主动权185

满足小众需求有助于在价格竞争中取胜187

态度端正的企业必能幸存188

后记190

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