图书介绍
详论大数据时代连锁经营的管理模式与技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 周敏著 著
- 出版社： 长春：东北师范大学出版社
- ISBN：9787568137492
- 出版时间：2018
- 标注页数：308页
- 文件大小：105MB
- 文件页数：319页
- 主题词：连锁经营－商业模式－管理模式
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图书目录
第一章 绪论1
案例导入1
案例分析2
第一节 我国连锁经营的历史与现状2
一、我国连锁经营的历史2
二、我国连锁经营的现状6
三、当今连锁企业的困境11
四、利用数据分析改善经营12
第二节 国外连锁经营的发展及对我国连锁企业的借鉴意义14
一、国外连锁经营的发展14
二、国外连锁经营发展的经验对我国连锁企业的借鉴意义21
阅读拓展一24
阅读拓展二29
一、“大数据”的商业价值30
二、“大数据”与零售业的结合运用31
三、“大数据”在零售企业实战中的应用33
本章小结36
第二章 大数据时代的连锁经营与变革37
案例导入37
案例分析40
第一节 大数据概述及对连锁企业的影响40
一、大数据的定义、特征及云计算41
二、传统数据分析方法与大数据分析方法43
三、大数据分析模式46
四、大数据对连锁企业的影响47
五、“互联网＋”时代的连锁经营56
第二节 传统零售企业的突破与流程再造61
一、传统零售企业的突破61
二、大数据时代的流程再造62
第三节 大数据时代下连锁经营的展望65
一、连锁企业面临的困境65
二、连锁企业可以利用数据分析改善经营66
三、利用数据分析突围66
四、“数据化”的运营畅想67
阅读拓展71
本章小结78
第三章 大数据时代连锁企业的信息管理79
案例导入79
案例分析80
第一节 信息管理概述81
一、信息管理的概念81
二、信息管理的目标和任务82
三、大数据的安全风险83
四、大数据技术为信息安全提供新支撑84
第二节 我国连锁零售业信息化发展现状分析85
一、我国连锁零售业信息化发展现状85
二、我国连锁零售业信息化发展的驱动因素88
三、我国连锁零售业信息化建设存在的问题95
第三节 我国连锁零售业信息化管理的探索99
一、我国连锁零售业信息系统的发展方向99
二、我国连锁零售业信息化建设发展策略102
本章小结106
第四章 大数据时代的连锁企业经营管理107
案例导入107
案例分析109
第一节 财务管理110
一、连锁企业财务管理的方式110
二、连锁企业财务管理的特点111
三、连锁企业财务管理的主要内容112
四、大数据背景下连锁企业财务管理的转变116
五、大数据下的财务共享及管理会计新模式118
第二节 商品管理119
一、商品定位119
二、商品组合121
三、商品群及组合方法122
四、商品编码123
五、主力商品管理125
六、自有品牌开发129
七、商品定价的原则130
八、大数据下的商品管理：品类管理134
九、连锁企业品类管理的应用案例136
阅读拓展139
第三节 采购管理147
一、商品采购147
二、商品开发150
三、滞销品的淘汰151
四、电子采购153
五、供应商管理155
六、商品价格的组成160
第四节 物流管理161
一、物流配送161
二、连锁物流166
三、连锁物流配送169
四、物流配送中心170
阅读拓展176
分析大数据：打开物流快递业的未来之窗176
物流行业如何拥抱大数据177
本章小结181
第五章 大数据时代的连锁企业组织管理182
案例导入182
案例分析187
第一节 连锁企业组织结构管理189
一、连锁企业组织结构设计的原则190
二、连锁企业组织结构设计的要求191
三、连锁企业组织结构设计的程序192
四、连锁总部的管理职能193
五、连锁总部各部门的职责195
第二节 人力资源的管理197
一、人力资源管理的科学性、合理性要求198
二、连锁企业人力资源管理的特性198
三、连锁企业人力资源管理的内容200
四、大数据背景下连锁企业人力资源管理的转变203
五、人力资源管理系统的“大数据智慧”实践204
第三节 直营连锁的管理206
一、直营连锁经营管理的目标206
二、连锁总部对直营连锁管理控制的内容206
三、连锁总部对直营连锁管理控制的途径207
四、直营连锁现场管理207
第四节 加盟门店的管理209
一、加盟连锁门店组织管理的目标209
二、连锁总部对加盟门店营运控制的内容210
三、连锁总部对加盟门店营运控制的途径211
四、连锁加盟门店现场管理213
阅读拓展214
一、麦当劳的数据从哪儿来？214
二、麦当劳的数据怎么用？215
本章小结218
第六章 大数据时代的连锁企业个性化与新应用管理219
第一节 连锁企业的POS应用219
一、概述219
二、POS相关基本概念220
三、POS基本功能221
四、POS的部署方案222
五、资料更新223
六、程序更新223
七、POS拓展应用223
第二节 连锁企业电子商务应用224
一、电子商务综述224
二、电子商务之B2B应用225
三、零售顾客网上购物239
第三节 连锁决策支持之报表体系249
一、连锁通用报表体系249
二、企业个性化报表实例257
第四节 建模与模型应用258
一、采购计划中模型应用示例259
二、配送分析方案与请货模型设计263
三、库存预警模型265
本章小结271
后记272
附录273
附录1：连锁经营企业可借鉴的大数据技术及应用273
一、大数据关键技术273
二、数据的征服276
三、大数据思维的十大原理280
四、55个最实用大数据可视化分析工具292
附录2：零售龙头企业大数据应用299
一、沃尔玛与大数据299
二、大数据在京东的典型应用：京东用户画像技术曝光302
参考文献307