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金融保险 深度学习
  • 张宁著 著
  • 出版社: 北京:经济科学出版社
  • ISBN:9787514198201
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:208页
  • 文件大小:17MB
  • 文件页数:224页
  • 主题词:机器学习-应用-金融-保险-研究

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图书目录

第1章 新一代人工智能与金融1

1.1 从传统人工智能到新一代人工智能1

1.2 人工智能+金融:挑战、偏见与路径35

1.3 金融中的深度学习可解释问题53

第2章 欺诈识别中的深度学习和机器学习62

2.1 欺诈识别介绍62

2.2 构建深度网络进行欺诈识别67

2.3 大规模数据下复杂机器学习技术进行欺诈识别79

第3章 卷积网络与生理年龄定价99

3.1 卷积网络介绍99

3.2 动态风险定价104

3.3 利用手背纹理来确定生理年龄109

3.4 保险应用的模式分析120

3.5 健康管理应用:扩维卷积技术用于脉象识别127

第4章 循环神经网络与金融时间序列分析134

4.1 经典时间序列分析方法134

4.2 循环神经网络139

4.3 比特币价格分析的循环神经网络方法145

第5章 金融自然语言处理与其他深度学习应用180

5.1 金融自然语言处理181

5.2 其他深度学习应用194

参考文献201

后记207

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