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基于引黄灌区土地变化的可持续性评价研究
  • 张鹏岩,秦明周著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030585448
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:163页
  • 文件大小:25MB
  • 文件页数:174页
  • 主题词:黄河-灌区-土地利用-研究;黄河-灌区-土壤污染-重金属污染-研究

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图书目录

第1章 引言1

1.1 研究背景及意义1

1.1.1 研究背景1

1.1.2 研究意义4

1.2 研究综述5

1.2.1 土地变化对全球变化的意义5

1.2.2 土地变化是可持续性科学的主题6

1.2.3 土地变化对土壤质量的影响7

1.2.4 我国土地变化科学的研究重点12

1.3 研究思路和组织结构13

1.3.1 研究思路13

1.3.2 组织结构14

1.4 研究方法和技术路线15

1.4.1 研究方法15

1.4.2 技术路线15

第2章 研究区选择与概况17

2.1 开封引黄灌区概况17

2.1.1 基本情况18

2.1.2 引黄的优势与地位18

2.1.3 开封引黄灌区的发展历程19

2.2 研究区概况20

2.2.1 地形、地貌21

2.2.2 气候22

2.2.3 水文23

2.2.4 自然灾害24

2.3 灌区目前存在的问题25

第3章 研究内容与数据收集27

3.1 研究内容27

3.2 数据采集与处理27

3.2.1 气象数据27

3.2.2 遥感数据28

3.2.3 土壤数据40

第4章 土地利用变化特征及预测42

4.1 研究方法42

4.1.1 GIS方法提取数据42

4.1.2 土地利用矩阵分析42

4.2 动态变化模型分析47

4.2.1 土地资源数量变化模型47

4.2.2 土地利用程度变化模型50

4.3 基于马尔可夫模型的土地利用变化预测51

4.3.1 马尔可夫模型原理及概述51

4.3.2 预测数据处理53

4.3.3 初始状态矩阵及土地利用转移概率的确定54

4.3.4 模型的检验55

4.3.5 模型预测56

4.4 小结58

第5章 研究区地表温度反演60

5.1 地表温度反演的理论基础60

5.1.1 地表温度概念60

5.1.2 Landsat简介60

5.1.3 温度反演算法的选择61

5.2 地表温度反演过程63

5.2.1 大气平均作用温度63

5.2.2 大气透射率计算64

5.2.3 地表比辐射率计算65

5.2.4 Landsat TM影像地表温度反演结果67

5.3 地表温度反演的结果检验68

5.4 小结70

第6章 土地变化造成的土壤质量变化71

6.1 地统计分析介绍72

6.2 克里格法介绍74

6.2.1 克里格理论基础74

6.2.2 普通克里格原理75

6.2.3 土壤重金属克里格法应用77

6.3 重金属含量与空间分布特征研究79

6.3.1 土壤重金属含量统计分析79

6.3.2 离群值(异常值)识别81

6.3.3 土壤重金属变异函数拟合82

6.3.4 土壤重金属空间分布趋势分析84

6.3.5 土壤重金属空间自相关性分析86

6.3.6 土壤重金属空间分布影响因素分析87

6.4 土壤重金属含量空间插值88

6.5 小结90

第7章 土壤重金属污染评价与影响因素分析91

7.1 评价标准91

7.2 土壤重金属污染指数评价92

7.2.1 内梅罗指数法92

7.2.2 地累积指数法94

7.2.3 污染负荷指数法94

7.3 研究区土壤重金属污染指数评价结果95

7.3.1 内梅罗指数评价结果95

7.3.2 地累积指数评价结果95

7.3.3 污染负荷指数法评价结果96

7.3.4 污染评价结果的克里格插值96

7.4 土壤环境生态风险评估100

7.4.1 潜在生态危害指数法101

7.4.2 评价结果101

7.5 基于GIS的土壤重金属污染影响因素分析103

7.5.1 土壤重金属污染的主要来源103

7.5.2 基于统计分析法的土壤重金属污染物影响因素解析104

7.5.3 重金属污染影响因素的定量分析107

7.5.4 影响因素分析结果110

7.6 小结111

第8章 土壤重金属含量和分布预测113

8.1 土壤重金属含量预测方法与模型113

8.1.1 土壤重金属预测模型114

8.1.2 土壤重金属累积预测114

8.2 研究区2021年土壤重金属含量预测结果116

8.3 小结123

第9章 引黄灌区土地变化的可持续性评价124

9.1 评价原理与方法125

9.1.1 评价原理125

9.1.2 指标的选取126

9.2 研究方法和评价标准128

9.2.1 评价方法128

9.2.2 评价标准129

9.2.3 指标数据的标准化129

9.3 权重的确定130

9.3.1 构建层次结构模型131

9.3.2 构建判断矩阵131

9.3.3 专家填写判断矩阵132

9.3.4 单目标指标权重的确定132

9.3.5 一致性检验133

9.3.6 总目标指标权重的确定133

9.4 计算与结果分析138

9.5 小结141

第10章 结论与展望143

10.1 主要结论143

10.2 研究不足与展望144

参考文献146

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