图书介绍
生物特征识别技术 手指静脉识别技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 余成波，秦华锋著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302193487
- 出版时间：2009
- 标注页数：186页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：196页
- 主题词：手指－静脉－自动识别
PDF下载
下载说明
生物特征识别技术 手指静脉识别技术PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1引言1
1.2生物特征识别技术2
1.2.1人体生物特征及其分类2
1.2.2生物识别系统的性能评估6
1.2.3生物特征识别技术发展潜力和市场调查8
1.2.4生物识别技术的横向比较9
1.3基于人手的特征识别技术11
1.3.1基于人手的生物特征识别技术研究现状11
1.3.2手部生物特征的分类与整理12
1.3.3基于人手的生物特征识别技术简介14
1.3.4人体手部生物特征的获取与技术指标评价20
1.4本章小结24
参考文献24
第2章 手指静脉识别技术概述27
2.1手指静脉识别技术研究的背景27
2.2手指静脉识别技术的研究现状29
2.2.1国外研究现状29
2.2.2国内研究现状30
2.3手指静脉识别技术的研究内容31
2.3.1手指静脉图像的获取研究31
2.3.2手指静脉增强研究32
2.3.3手指静脉分割研究32
2.3.4手指静脉匹配研究32
2.3.5手指静脉分类研究33
2.4本章小结33
参考文献34
第3章 手指静脉图像的获取35
3.1手指静脉识别系统的总体框架35
3.2手指静脉的成像原理36
3.3光源的选择36
3.4摄像装置及辅助器件37
3.4.1成像设备的选择37
3.4.2滤光片的选择39
3.4.3手指定位装置设计39
3.4.4手指放置就绪检测装置40
3.5采集装置的实现及图像的采集46
3.6本章小结48
参考文献48
第4章数字图像的处理预备知识49
4.1数字图像的二维傅里叶变换49
4.2图像预处理50
4.2.1直方图修正50
4.2.2灰度变换51
4.2.3图像的锐化53
4.2.4图像的平滑57
4.2.5几何变换60
4.3图像分割与特征提取63
4.3.1边缘检测方法63
4.3.2灰度阈值分割法66
4.3.3二值图像与线图形69
参考文献74
第5章 手指静脉图像的预处理75
5.1静脉图像的预处理75
5.1.1图像定位与手指图像截取76
5.1.2静脉图像尺寸归一化77
5.1.3静脉图像灰度归一化80
5.2本章小结80
参考文献80
第6章 基于模糊增强的手指静脉图像分割算法81
6.1引言81
6.2经典的阈值确定方法82
6.2.1模糊阈值法82
6.2.2固定阈值选取法83
6.2.3迭代阈值选取方法83
6.2.4均值方法83
6.2.5OTSU法83
6.2.6NiBlack方法84
6.3基于多阈值模糊增强的静脉图像分割算法84
6.3.1传统单层次模糊增强算法简介84
6.3.2基于多阈值模糊算法的手指静脉图像增强86
6.4实验结果及结论86
6.5本章小结87
参考文献87
第7章 基于方向谷形检测的静脉纹路分割89
7.1引言89
7.2基于方向谷形检测的静脉纹路分割89
7.2.1算法的基本原理89
7.2.2算法具体描述92
7.3实验结果93
7.4本章小结94
参考文献94
第8章 手指静脉图像的后处理96
8.1图像的滤波与去噪96
8.2图像的细化97
8.2.1细化算法98
8.2.2改进细化方法99
8.2.3毛刺的裁减99
8.2.4图像裁减后的修复99
8.3本章小结100
参考文献100
第9章 基于手指静脉结构的静脉识别技术101
9.1引言101
9.2静脉的匹配102
9.3实验结果及性能分析105
9.3.1静脉匹配105
9.3.2识别测试105
9.4本章小结106
参考文献107
第10章 基于MHD距离的手指静脉识别方法研究108
10.1引言108
10.2红外静脉图像的预处理109
10.2.1手指静脉数据库109
10.2.2图像的标准化109
10.2.3图像的方向场109
10.2.4脊波滤波110
10.2.5静脉提取111
10.2.6图像的细化114
10.3细节点的提取115
10.4实验结果116
10.4.1MHD认证117
10.4.2静脉结构特征测试118
10.4.3两类细节点的测试119
10.5本章小结119
参考文献119
第11章 基于两个方向二维主成分分析方法的物体识别方法121
11.1引言121
11.22DPCA方法122
11.3（2D）2FPCA方法122
11.3.1（2D）2FPCA概念122
11.3.22D-FLD变换123
11.4实验结果124
11.5本章小结125
参考文献126
第12章 基于两个方向二维核主成分分析的物体识别方法127
12.1引言127
12.22DPCA方法128
12.3二维核主成分分析方法128
12.3.12DPCA方法128
12.3.2K2DPCA方法128
12.4K2DPCA+2DPCA方法129
12.4.1K2DPCA+2DPCA的思想129
12.4.2K2DPCA+2DPCA的变换130
12.5实验分析130
12.6本章小结132
参考文献132
附录134
第5章有关源程序代码134
第6章有关源程序代码136
第7章有关源程序代码139
第8章有关源程序代码147
第9章有关源程序代码150
第10章有关源程序代码164
第11章有关源程序代码179
第12章有关源程序代码182