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第一章　气象服务效益的度量与评估3

1.1 问题的提出3

1.2　气象服务效益度量与评估的方法5

1.3　现有研究简要述评7

1.3.1　气象服务及效益评估的宏观研究8

1.3.2　气象服务及效益评估的微观研究9

1.3.3　气象服务及效益评估的中观研究10

1.4　若干概念界定13

1.5　气象效益评估的主要技术难点16

1.6　主要方法与框架17

第一篇 气象服务社会效益评估25

第二章 CSIWS理论、方法与应用25

2.1　满意度理论简述25

2.2 国内外顾客满意度测评模型的比较分析26

2.3　气象服务用户满意度测度模型（CSIWS）29

2.3.1　CSIWS模型的构建30

2.3.2　CSIWS测度和管理流程31

2.3.3　CSIWS评估指标体系33

2.3.4　CSIWS调查问卷设计33

2.3.5　CSIWS数据收集和信度效度检验35

2.3.6　CSIWS计算方法38

2.4　气象服务质量评估39

2.5　陕西重要用户群CSIWS实证个例40

2.6　重大气象灾害服务效益评估系统的业务应用46

2.6.1　重大气象灾害服务效益评估的思路47

2.6.2　重大气象灾害服务效益评估业务系统结构设计47

2.6.3　重大气象灾害服务效益评估实证分析个例49

2.7　本章小结50

第三章 网络调查方法与应用55

3.1　网络调查研究法55

3.1.1 网络调查研究法简介55

3.1.2 中国网络调查研究法应用的技术背景57

3.2　公众气象服务满意度测度CSIWS网络调查58

3.2.1　公众CSIWS测度网络调查的总体设计58

3.2.2　公众CSIWS网络调查实施的基本流程59

3.2.3　公众CSIWS网络调查的内容和评估指标61

3.2.4　公众CSIWS网络调查的设计原则61

3.2.5　公众气象服务测度CSIWS网络调查系统67

3.3　陕西公众气象服务网络调查的实证分析71

3.3.1　公众CSIWS调查概述71

3.3.2　公众满意度指数计算方法及其结果72

3.3.3　公众气象服务质量评价77

3.3.4　参与调查社会公众的开放式问题——建议和意见79

3.4　本章小结80

第四章　AHP/BCG评估与气象公共关系活动评估4.1　气象服务期望度／满意度组合矩阵评估模型85

4.1.1　层次分析法（AHP法）85

4.1.2　波士顿咨询集团矩阵（BCG矩阵）85

4.1.3　气象服务AHP/BCG组合矩阵分析模型的提出86

4.2 气象服务AHP/BCG组合矩阵分析的方法和步骤87

4.2.1　气象服务AHP/BCG组合矩阵分析方法87

4.2.2　气象服务AHP/BCG组合矩阵分析步骤87

4.2.3　2007年帆船赛气象服务AHP/BCG组合矩阵评估实证分析90

4.2.4　2008年奥帆赛气象服务AHP/BCG组合矩阵评估实证分析93

4.3　气象公共关系活动的评估95

4.3.1　气象公共关系活动的定义95

4.3.2　评估个例——奥运气象服务中的气象公共关系活动96

4.4　本章小结101

第二篇 气象风险（灾害）评估107

第五章　气象风险评估和气象风险管理107

5.1 国内外风险评估和风险管理现状简介107

5.2　相关研究评述110

5.2.1　气象风险评估研究110

5.2.2　气象风险管理研究113

5.2.3　气象风险评估与风险管理的关系114

5.3　实施气象风险管理的对策和建议115

5.3.1　建立气象防灾减灾综合风险管理体系115

5.3.2　气象风险管理的参与主体118

5.3.3　实施气象风险管理的原则120

5.3.4　实施气象风险管理的防灾减灾技术保障能力建设121

5.4　本章小结122

第六章 气象风险关注度及CVM公众支付意愿评估6.1　气象风险源的公众关注度125

6.2　基于模糊数学的风险评估方法126

6.3　气象风险源公众关注度评估步骤128

6.3.1　潜在气象风险源的选择128

6.3.2　潜在气象风险源的样本量128

6.3.3　计算不同类气象风险源的风险估计值129

6.4　评估公众对气象风险源的关注度129

6.4.1　不同持续天数的高温事件的风险关注度129

6.4.2　不同类气象风险源的关注度与风险水平130

6.4.3　方法和公式检验132

6.5　陕西不同区域气象风险关注度差异比较134

6.5.1　陕西不同区域气象风险概况134

6.5.2　陕西北部气象风险关注度135

6.5.3　陕西中部气象风险关注度139

6.5.4　陕西南部气象风险关注度141

6.6　CVM公众支付意愿评估144

6.6.1　气象服务的公众支付意愿144

6.6.2　对潜在气象风险源的支付意愿评估145

6.7　本章小结147

第七章 气象风险关注等级、人数及专家问卷调查评估7.1　气象风险关注度等级评估151

7.1.1　气象风险关注度等级的四次多项式拟合151

7.1.2　气象风险关注度等级的Logistic拟合154

7.2　公众关注气象风险人数的评估157

7.2.1　根据四次多项式拟合评估关注人数157

7.2.2　根据Logistic拟合评估关注人数159

7.2.3　不同区域公众对雷暴风险源关注度差异比较162

7.3　基于内容的德尔菲专家调查分析165

7.3.1　德尔菲专家调查法简介165

7.3.2　专家调查问卷的描述统计167

7.3.3 陕西气象灾害影响力评价的关联度和χ2检验168

7.3.4 陕西气象灾害预测预警能力评价的关联度和χ2检验169

7.3.5 陕西气象灾害专家调查问卷的信度和效度检验170

7.3.6　陕西气象灾害专家调查问卷数据分析172

7.3.7　陕西气象灾害专家调查建议与结论174

7.4　本章小结175

第八章 主要气象灾害风险影响评估179

8.1　气象灾害风险影响评估的不确定性理论研究方法179

8.2　陕西主要气象灾害风险概述180

8.3　旱灾风险评估182

8.3.1　陕西旱灾概述182

8.3.2　陕西旱灾特点184

8.3.3　陕西旱灾灰色灾变预测188

8.4　洪涝灾害风险评估191

8.5　风雹灾害风险评估194

8.6　低温灾害风险评估197

8.7 主要气象灾害风险与主要粮食作物生产灰色关联分析199

8.8　陕西省各地市农业干旱脆弱性评估个例203

8.9　本章小结206

第三篇　气象服务计量经济效益评估213

第九章 高气象敏感行业的计量经济分析213

9.1　气象条件与经济行业发展的典型相关分析213

9.1.1　典型相关分析简介213

9.1.2 气象条件与不同行业经济增长量的典型相关分析214

9.1.3　气象条件与不同行业经济增长率的典型相关分析216

9.1.4　典型相关分析的综合分析217

9.2　气象条件与交通行业相关性Logistic分析219

9.2.1　Logistic回归219

9.2.2　样本选取及方法应用221

9.2.3　因子分析与因子解释223

9.2.4　Logistic建模及样本测试228

9.2.5　交通气象服务小结与讨论230

9.3　气象条件与电力行业神经网络应用研究231

9.3.1　气象条件与电力行业相关性231

9.3.2　电力负荷预测模型233

9.3.3　BP神经网络的应用234

9.3.4　电力负荷的预测结果237

9.3.5　电力气象服务小结与讨论237

9.4　气象条件与体育比赛的影响关系238

9.5　本章小结244

第十章　陕西省国民经济产出对气象条件的敏感性影响10.1　引入气象要素的生产函数249

10.2　计量模型和数据来源250

10.2.1　计量模型250

10.2.2　数据来源251

10.3 不同经济产出对全年气象条件敏感的边际影响252

10.3.1 不考虑气象因素的C-D函数的敏感性分析252

10.3.2　考虑气象因素的C-D函数的敏感性分析254

10.4　Panel Data建模设定及检验方法256

10.4.1　Panel Data定义256

10.4.2　Panel Data的建模设定256

10.4.3　Panel Data建模设定的Hausman检验257

10.5　陕西不同行业产出对气象条件变化的敏感性分析260

10.6　陕西经济产出对细化的半年气象条件变化的敏感性分析262

10.6.1 陕西各行业GDP对细化的半年气象条件变化的敏感性分析262

10.6.2 陕西各市GDP对细化的半年气象条件变化的敏感性分析265

10.6.3 陕西各市农业产出对细化的半年气象条件变化的敏感性分析267

10.7　计量经济效益预测分析277

10.7.1 陕西分区域经济产出对气象条件敏感性分析结果277

10.7.2 陕西各市分行业经济产出对气象条件敏感性分析结果281

10.8　结论与讨论284

10.9　本章小结285

第十一章 关于进一步提高气象服务效益问题289

11.1　气象服务效益度量及评估方法小结289

11.2　优化气象服务管理的问题291

11.3　未来应用及研究展望292

参考文献295

附录1　2008年奥运协办城市奥运气象服务质量与用户满意度调查问卷模板306

附录2　陕西气象灾害风险影响专家调查问卷模板309

跋311