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第1章 SPSS统计分析软件概述1

1.1 SPSS的发展及特点2

1.2 SPSS使用基础3

SPSS软件的安装和启动3

SPSS的基本操作环境4

SPSS软件的退出8

SPSS软件的三种基本使用方式8

1.3利用SPSS进行数据分析的基本步骤12

数据分析的一般步骤12

利用SPSS进行数据分析的一般步骤14

1.4利用统计教练快速入门SPSS15

第2章 SPSS数据文件的建立和管理17

2.1 SPSS数据文件17

SPSS数据文件的特点17

SPSS数据的基本组织方式18

2.2 SPSS数据的结构和定义方法19

变量名（Name）19

数据类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（Columns）20

变量名标签（Label）22

变量值标签（Values）22

缺失数据（Missing）23

计量尺度（Measure）24

结构定义的基本操作25

2.3 SPSS结构定义的应用案例26

2.4 SPSS数据的录入与编辑30

SPSS数据的录入30

SPSS数据的编辑30

2.5 SPSS数据的保存33

SPSS支持的数据格式33

保存SPSS数据的基本操作34

2.6读取其他格式的数据文件35

直接读入其他格式的数据文件35

使用文本向导读入文本文件35

使用数据库向导读入数据38

2.7 SPSS数据文件合并41

纵向合并数据文件41

横向合并数据文件45

第3章 SPSS数据的预处理48

3.1数据的排序48

数据排序的目的48

数据排序的基本操作50

数据排序的应用举例50

3.2变量计算51

变量计算的目的51

SPSS算术表达式52

条件表达式52

函数53

变量计算的基本操作58

变量计算的应用举例58

3.3数据选取59

数据选取的目的59

数据选取60

数据选取的基本操作61

数据抽样的应用举例61

3.4计数62

计数目的62

计数区间62

计数的基本操作63

计数的应用举例64

3.5分类汇总64

分类汇总的目的64

分类汇总的基本操作65

分类汇总的应用举例66

3.6数据分组67

数据分组的目的67

SPSS的单变量值分组67

SPSS的组距分组69

SPSS的分位数分组71

3.7数据预处理的其他功能73

数据转置73

加权处理75

数据拆分76

SPSS变量集77

第4章 SPSS基本统计分析80

4.1频数分析80

频数分析的目的和基本任务80

频数分析的基本操作81

SPSS频数分析的扩展功能81

频数分析的应用举例83

4.2计算基本描述统计量87

基本描述统计量87

计算基本描述统计量的基本操作89

计算基本描述统计量的应用举例90

4.3交叉分组下的频数分析92

交叉分析下的频数分析的目的和基本任务92

交叉列联表的主要内容92

交叉列联表行列变量间关系的分析95

交叉分组下的频数分析基本操作98

交叉分组下的频数分析应用举例100

SPSS中列联表分析的其他方法105

4.4多选项分析109

多选项分析的目的109

多选项分析的基本操作113

多选项分析的应用举例116

4.5比率分析118

比率分析的目的和主要指标118

比率分析的基本步骤119

比率分析的应用举例119

第5章 SPSS的参数检验122

5.1参数检验概述122

推断统计与参数检验122

假设检验的基本思想123

假设检验的基本步骤123

5.2单样本t检验125

单样本t检验的目的125

单样本t检验的基本步骤125

单样本t检验的基本操作126

单样本t检验的应用举例127

5.3两独立样本t检验130

两独立样本t检验的目的130

两独立样本t检验的基本步骤130

两独立样本t检验的基本操作132

两独立样本t检验的应用举例133

5.4两配对样本t检验138

两配对样本t检验的目的138

两配对样本t检验的基本步骤139

两配对样本t检验的基本操作140

两配对样本t检验的应用举例140

第6章 SPSS的方差分析144

6.1方差分析概述144

6.2单因素方差分析145

单因素方差分析的基本思想145

单因素方差分析的数学模型147

单因素方差分析的基本步骤147

单因素方差分析的基本操作148

单因素方差的应用举例149

单因素方差分析的进一步分析150

单因素方差应用举例的进一步分析155

6.3多因素方差分析163

多因素方差分析的基本思想163

多因素方差分析的数学模型165

多因素方差分析的基本步骤166

多因素方差分析的基本操作167

多因素方差分析的应用举例167

多因素方差分析的进一步分析169

多因素方差分析应用举例的进一步分析173

6.4协方差分析176

协方差分析的基本思路176

协方差分析的数学模型177

协方差分析的基本操作178

协方差分析的应用举例178

第7章 SPSS的非参数检验185

7.1单样本的非参数检验185

总体分布的卡方检验185

二项分布检验188

单样本K-S检验191

变量值随机性检验195

7.2两独立样本的非参数检验197

两独立样本的曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U）197

两独立样本的K-S检验199

两独立样本的游程检验（Wald-Wolfwitz Runs）200

极端反应检验（Moses Extreme Reactions）202

两独立样本非参数检验的基本操作203

两独立样本非参数检验的应用举例204

7.3多独立样本的非参数检验208

中位数检验209

多独立样本的Kruskal-Wallis检验210

多独立样本的J onckheere-Terpstra检验212

多独立样本非参数检验的基本操作213

多独立样本非参数检验的应用举例214

7.4两配对样本的非参数检验218

两配对样本的McNemar检验219

两配对样本的符号检验220

两配对样本Wilcoxon符号秩检验222

两配对样本非参数检验的基本操作223

两配对样本非参数检验的应用举例223

7.5多配对样本的非参数检验225

多配对样本的Friedman检验226

多配对样本的Cochran Q检验228

多配对样本的Kendall协同系数检验230

多配对样本非参数检验的基本操作231

多配对样本非参数检验的应用举例232

第8章 SPSS的相关分析和线性回归分析234

8.1相关分析和回归分析概述234

8.2相关分析234

散点图235

相关系数237

相关分析应用举例241

8.3偏相关分析243

偏相关分析和偏相关系数243

偏相关分析的基本操作244

偏相关分析的应用举例245

8.4回归分析246

回归分析概述246

线性回归模型248

回归参数的普通最小二乘估计249

回归方程的统计检验250

多元回归分析中的其他问题260

线性回归分析的基本操作262

线性回归分析的其他操作263

线性回归分析的应用举例268

8.5曲线估计275

曲线估计概述275

曲线估计的基本操作277

曲线估计的应用举例277

8.6二项Logistic回归282

二项Logistic回归概述282

二项Logistic回归分析的基本操作289

二项Logistic回归分析的其他操作291

二项Logistic回归的应用举例293

第9章 SPSS的聚类分析302

9.1聚类分析的一般问题302

聚类分析的意义302

聚类分析中“亲疏程度”的度量方法303

聚类分析几点说明308

9.2层次聚类309

层次聚类的两种类型和两种方式309

个体与小类、小类与小类间“亲疏程度”的度量方法310

层次聚类的基本操作312

层次聚类的应用举例317

9.3 K-Means聚类321

K-Means聚类分析的核心步骤321

K-Means聚类分析的基本操作322

K-Means聚类分析的应用举例324

第10章 SPSS的因子分析327

10.1因子分析概述327

因子分析的意义327

因子分析的数学模型和相关概念328

10.2因子分析的基本内容331

因子分析的基本步骤330

因子分析的前提条件330

因子提取和因子载荷矩阵的求解332

因子的命名335

计算因子得分337

10.3因子分析的基本操作及案例338

因子分析的基本操作338

因子分析的应用举例341

第11章 SPSS的对应分析350

11.1对应分析概述350

对应分析的提出350

对应分析的基本思想351

11.2对应分析的基本步骤351

11.3对应分析的基本操作及案例354

对应分析的基本操作354

对应分析的应用举例357

第12章 SPSS的信度分析366

12.1信度分析概述366

信度分析的提出366

信度分析的基本原理367

12.2信度分析的基本操作及案例369

信度分析的基本操作369

信度分析的应用举例370

第13章 SPSS的对数线性模型376

13.1对数线性模型概述376

模型的提出376

基本概念和基本思路377

13.2饱和模型和非饱和层次模型379

饱和模型和参数估计379

饱和模型检验381

非饱和层次模型387

建立饱和模型和非饱和层次模型的基本操作388

饱和模型和非饱和层次模型的应用举例390

13.3一般模型392

一般模型的概述392

建立一般模型的基本操作393

建立一般模型的应用举例395

13.4 Logit模型399

Logit模型的概述399

Logit模型的应用举例400

第14章 SPSS的时间序列分析403

14.1时间序列分析概述403

时间序列的相关概念403

时间序列分析的一般步骤406

SPSS时间序列分析的特点408

14.2数据准备408

14.3时间序列的图形化观察及检验410

时间序列的图形化观察及检验目的410

时间序列的图形化观察工具411

时间序列的检验方法418

时间序列的图形化观察和检验的基本操作419

14.4时间序列的预处理422

时间序列预处理的目的和主要方法422

时间序列预处理的基本操作425

14.5时间序列的简单回归分析法和趋势外推法427

简单回归分析法和趋势外推法概述427

简单回归分析法和趋势外推法应用举例428

14.6指数平滑法432

指数平滑法的基本思想432

指数平滑法的模型432

指数平滑法的基本操作435

指数平滑法的应用举例437

14.7自回归法445

自回归法的基本思想和模型445

自回归法的基本操作446

自回归法的应用举例447

14.8 ARIMA模型分析454

ARIMA分析的基本思想和模型454

ARIMA分析的基本操作455

ARIMA分析的应用举例456

14.9季节调整法472

季节调整法的基本思想和模型472

季节调整法的基本操作473

季节调整法的应用举例475

参考文献485