图书介绍

生态足迹模型的多尺度分析及其预测研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

陈成忠著著
出版社：北京：地质出版社
ISBN：9787116061798
出版时间：2009
标注页数：191页
文件大小：15MB
文件页数：202页
主题词：生态经济－模型－研究；生态环境－模型－研究

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图书目录

第一章生态足迹理论概述1

第一节基本理论1

一、理论背景1

二、基本假设2

三、基本概念2

四、计算方法4

第二节实证应用及发展改进8

一、实证应用8

二、主要争论9

三、发展改进12

第二章基本方法与数据资料20

第一节基本方法20

一、经验模态分解方法（EMD）20

二、动力建模方法22

三、熵值法23

四、求和自回归滑动平均模型（ARIMA）24

五、单因变量的偏最小二乘回归分析25

六、因子分析方法28

第二节数据资料29

一、数据来源29

二、数据计算30

第三章中国生态足迹的多尺度分析及多情景预测40

第一节基于生态足迹指数和生态足迹效率的中国生态可持续性分析41

一、中国1949～2007年生态足迹指数动态变化41

二、中国1952～2007年生态足迹效率动态变化42

第二节中国生态足迹和生物承载力变化的多尺度分析43

一、中国生态足迹和生物承载力变化的基本态势43

二、多尺度分析43

第三节中国生态足迹变化的驱动因素分析45

一、1953～2007年中国生态足迹多尺度分析45

二、指标选取47

三、各指标EMD分解47

四、驱动因素分析54

五、政策建议57

第四节中国生态足迹和生物承载力变化的多情景预测58

一、模型建立58

二、拟合检验及调试59

三、多情景动力学预测60

四、未来42年中国生态持续性预测68

五、转型为可持续发展的可能选择69

第四章中国生态足迹和生物承载力构成指数研究72

第一节中国1949～2007年的生态足迹和生物承载力构成指数73

一、生态足迹构成指数和生物承载力构成指数概念及计算公式73

二、中国1949～2007年生态足迹和生物承载力构成指数动态变化74

第二节中国生态足迹和生物承载力构成指数ARIMA模型预测75

一、数据平稳性检验76

二、模型定阶及参数估计78

三、模型检验81

四、2008～2013年生态足迹和生物承载力构成指数预测89

第三节中国生态足迹构成指数驱动因素分析90

一、指标选取90

二、偏最小二乘回归分析91

三、政策建议92

第五章中国生态足迹和生物承载力构成的动力学研究93

第一节普适模型建立93

一、年变化趋势项预测模型93

二、年变化随机项预测模型94

三、构成比例预测模型94

第二节中国能源足迹构成比例的模拟及预测95

一、中国能源足迹构成比例年变化趋势项动力模型95

二、模型调试与检验97

三、2008～2015年中国能源足迹构成比例预测99

第三节中国生态足迹构成比例的模拟及预测100

一、中国生态足迹比例年变化趋势项动力模型101

二、模型调试与检验103

三、2008～2015年中国生态足迹构成比例预测105

第四节中国生物承载力构成比例的模拟及预测106

一、中国生物承载力比例年变化趋势项动力模型107

二、模型调试与检验109

三、2008～2015年中国生物承载力构成比例预测112

第五节能源足迹的部门分解和生态足迹的产业分解113

一、能源足迹的部门分解113

二、生态足迹的产业分解115

第六章中国能源足迹变化的多尺度分析及多情景预测117

第一节中国能源足迹增长率的多尺度分析及预测118

一、中国能源足迹增长的基本态势118

二、多尺度分析118

三、多尺度预测120

第二节能源足迹增长率的主要时间尺度因子分析121

一、指标选取121

二、各指标EMD分解122

三、准4.2年尺度因子分析137

四、准9.8年尺度因子分析140

五、准18.0年尺度因子分析142

六、准26.0年尺度因子分析144

七、政策建议146

第三节中国能源足迹变化的多情景预测和生态足迹效率分析147

一、1953～2007年能源足迹EMD分析147

二、模型建立148

三、拟合检验及调试148

四、多情景动力学预测149

五、万元GDP能源足迹154

第七章中国进出口贸易足迹的动态分析及预测156

第一节 1995～2005年中国进出口贸易足迹157

一、基于能值方法的计算157

二、基于投入产出方法的计算161

三、三种方法比较分析165

第二节中国人均贸易足迹动力学预测167

一、动力学建模预测167

二、进出口贸易对中国生态可持续性的影响168

第三节贸易足迹变化的驱动因素分析171

一、指标选取171

二、偏最小二乘回归分析171

三、政策建议173

第八章结论与展望174

一、结论174

二、展望180

参考文献183

后记191